Курсы Data Science
Сравнивайте лучшие курсы Data Science обучения с нуля, и найдите подходящее предложение. 57 платных онлайн курсов, которые помогут вам стать грамотными специалистами.
Профессия Data Scientist PRO
Формат: Видеоуроки в записи, проверочные тесты.
Особенности: На курсе Вы научитесь собирать и анализировать данные, ознакомитесь с популярными хранилищами данных и строить модели
Занятий: 3-5 часов в неделю
Специалист по Data Science — МФТИ
Формат: Обучение онлайн.
Особенности: Вы научитесь применять Python для задач анализ данных;Вы научитесь собирать, обрабатывать и хранить данные;Вы изучите современные архитектуры моделей и научитесь их использовать для решения задач обработки изображений и текстов
Data Scientist: с нуля до middle
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы научитесь работать с SQL, получите знания как делать основные и продвинутые запросы, разговаривать на языке данных. Выполните несколько проектов на практике, в т.ч. по Deep Learning
Полный курс по Data Science
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Особенности: Вы создадите 8 проектов для портфолио, получите необходимые soft-skills для работы
Факультет Data Science в медицине
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи.
Особенности: Вы научитесь решать основные задачи в области анализа медицины: обрабатывать данные по сердечно-сосудистым заболеваниям, онкологии, сигналам ЭЭГ, рентгеновским изображениям, разговаривать на языке данных, прокачаетесь в анализе данных на python
Занятий: 2-3 занятия в неделю
Профессия Data Scientist
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Особенности: Вы научитесь основные алгоритмические конструкции и структуры данных на Python для проектирования алгоритмов, получать данные из веб-источниом или по API. В программе также обзор применения функций, группировок, сортировок и способов преобразования массивов
Занятий: около 8 часов в неделю
Формат: Видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы научитесь аналитически мыслить и работать с инструментами дата-сайентиста, сможете обосновывать влияние на сбор данных, мониторинг и отчётность для прогнозирования и классификации метрик качества, а так же строить модели, разговаривать на языке данных
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы научитесь автоматизировать работу с данными и разрабатывать архитектуру данных, выбирать наиболее адекватные статистические методы для анализа, разберетесь со сверточными нейронными сетями, прокачаетесь в анализе данных на python
Формат: Видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию
Занятий: 14 блоков
Формат: Работа на тренажерах, интерактивные задачи.
Занятий: от 12 часов в неделю
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы научитесь анализировать большие объёмы данных, прогнозировать события и находить не очевидные закономерности, выбирать наиболее адекватные статистические методы для анализа и все пройдете практике
Занятий: 10 часов в неделю, 520+ часов обучения
Формат: Видеоуроки в записи.
Особенности: За 2,5 месяца вы научитесь решать типовые задачи аналитики данных на big data быстро, создавать модели и изящно с помощью самого популярного в мире языка программирования
Занятий: 6 модулей
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах, лекции онлайн.
Особенности: Вы научитесь применять Python для задач анализ данных, собирать, обрабатывать и хранить данные, изучите современные архитектуры моделей и научитесь их использовать для решения задач обработки изображений и текстов
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы освоите полный цикл работы с данными для решения прикладных задач: выгрузку, обработку, анализ и интерпретацию результатов
Занятий: 10 часов в неделю, 10 модулей
Формат: Обучение онлайн, проверочные тесты.
Особенности: Знания даются с развёрнутым фидбеком от преподавателей, записи занятий и материалы курса остаются у вас навсегда, проектная работа, прокачаетесь в анализе данных на python
Формат: Видеоуроки в записи.
Особенности: С нуля получите все знания и навыки, которые необходимы для работы junior data scientist обучение. Вы научитесь извлекать максимум из больших массивов данных для быстрой проверки гипотез и построения прогнозов, моделей
Занятий: 15 модулей
Формат: Обучение онлайн, офлайн занятия.
Занятий: 24 академических часа
Формат: Видеокроки в записи.
Особенности: На курсе Вы создадите собственный AI проект от старта до публикации на сервер
Занятий: 40 занятий, 400 часов
Формат: Видеоуроки в записи.
Особенности: Три лекции в неделю, постоянная практика, реальные задачи
Занятий: 15 часов в неделю
Формат: Видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы научитесь понимать математические термины и автоматизировать решение задач, разговаривать на языке данных
Занятий: 3-5 часов в неделю
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты.
Особенности: На курсе Вы получите знания работы на SQL и строить модели машинного обучения, будете знать концепции map reduce и cuda
Формат: Видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы научитесь писать запросы, работать с базами данных
Занятий: 17 блоков
Формат: Работа на тренажерах, интерактивные задачи.
Особенности: Вы соберёте портфолио из 16 проектов, вы с нуля освоите язык Python и его библиотеки, Jupyter Notebook и SQL
Занятий: от 15 часов в неделю
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи.
Особенности: В рамках курса изучат основные понятия и знания Data Science и основные библиотеки для работы с данными, визуализации и построения моделей машинного обучения, прокачаетесь в анализе данных на python
Занятий: 10 уроков
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах, лекции онлайн.
Особенности: Вы научитесь анализировать медицинские изображения, помогать ставить диагнозы оперативнее и точнее
Формат: Обучение онлайн, проверочные тесты, теоретические текстовые материалы.
Формат: офлайн занятия, лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Особенности: Выполнение проектов приближает студентов к условиям реальной работы. Проекты не стыдно будет показать работодателю и пройти собеседование, могут выдать диплом гос.образца
Занятий: 8-9 часов
Формат: Видеоуроки в записи.
Особенности: Работа над реальным проектом под руководством ведущих аналитиков
Занятий: 10-15 часов в неделю
Формат: Видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы научитесь аналитически мыслить и строить аналитические модели в Big Data, разговаривать на языке данных. В программе также введение в обработку естественного языка для программистов
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы научитесь проверять данные и определять проблемы
Занятий: 316 часов теории, 465 часов практики
Формат: Видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы научитесь собирать данные с помощью сервисов Google Analytics, Google Tag Manager и Яндекс.Метрика
Занятий: 16 блоков
Формат: Работа на тренажерах.
Особенности: Вы познакомитесь с навыками, которые нужны работодателям, получите опыт тестового собеседования в симуляторе
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи.
Особенности: Вы изучите основные методы сбора и обработки данных из сети Интернет, прокачаетесь в анализе данных на python
Занятий: 8 уроков
Формат: Видеоуроки в записи.
Особенности: Вы изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных, узнаете основы и особенности анализа данных, анализа данных на python
Занятий: около 8 часов в неделю
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы научитесь обрабатывать большие массивы данных, использовать библиотеки и строить графики, узнаете основы и особенности анализа данных
Занятий: 3-5 часов в неделю
Формат: Видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы научитесь использовать Python для анализа данных
Занятий: 9 блоков
Формат: Работа на тренажерах, видеолекции.
Особенности: Вы научитесь анализировать большие объемы данных и строить модели, которые помогают бизнесу принимать решения, приименять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
Занятий: от 10 часов в неделю
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Особенности: Вы изучите основы матанализа, исследовательские методы обработки данных, кластеризацию
Занятий: около 8 часов в неделю
Формат: Видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы научитесь писать запросы, работать с базами данных, извлекать и обрабатывать информацию
Занятий: 13 блоков
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах, воркшопы.
Особенности: Вы будете анализировать большие объёмы данных и применять машинное Data Science обучение для разных задач на практике + строить модели
Формат: Видеоуроки в записи, видеолекции.
Особенности: Обучение основано на кейсах крупных компаний, спикеры курса - известные эксперты, карьерный центр поможет найти работу в новой сфере, практика, а не теория. Сможете изучить процесс работы с модулями Numpy, SciPy, Matplotlib, seaborn and pandas
Занятий: 2 лекции в неделю + практика
Формат: Видеоуроки в записи.
Особенности: Поддержка менторов в live-режиме. Оттачивайте навыки на кейсах после каждого урока. Карьерный центр поможет найти работу в новой сфере. Освойте основы Data Science за 2 месяца, изучите от основ язык Python до продвинутых инструментов Hadoop
Занятий: 2 лекции в неделю + практика
Формат: Видеоуроки в записи.
Сравнение курсов по Data Science
Программа обучения, изучаемые языки программирования и технологии в — язык запросов SQL, Docker, NoSQL, Python, R для анализа, TensorFlow, PyTorch, области машинного обучения — machine learning для data
Введение в машинное обучение. Изучаемые языки программирования и технологии — Docker, NoSQL, Python, R для анализа, Keras(Python Deep Learning), TensorFlow, PyTorch, machine learning для data
Программа обучения, изучаемые технологии — Docker, NoSQL, Python, R для анализа, знание TensorFlow, PyTorch, области машинного обучения — machine learning для data, основы нейронных сетей
Программа обучения, изучаемые языки программирования и технологии в — язык запросов SQL, Docker, NoSQL, Python, R для анализа, TensorFlow, PyTorch, области машинного обучения — machine learning для data, основные области нейронных сетей
Программа обучения, технологии — SQL, Docker, NoSQL, Python, R для анализа, Keras, TensorFlow, знание PyTorch, области машинного обучения — machine learning для data engineer, основы нейронных сетей, качественные исследования, компьютерное зрение
Программа обучения, изучаемые языки программирования и технологии в — Docker, NoSQL, Python, R для анализа, Keras, TensorFlow, PyTorch, области машинного обучения — machine learning для data, основные области нейронных сетей
Программа обучения, изучаемые технологии — SQL, знание Docker, NoSQL, Python, R для анализа, TensorFlow, PyTorch, области машинного обучения — machine learning для data, нейронные сети
Изучаемые языки программирования и технологии — язык запросов SQL, Docker, NoSQL,Python, R для анализа, Keras(Python Deep Learning), TensorFlow, PyTorch, machine learning для data
Изучаемые языки программирования и технологии — язык запросов SQL, Docker, NoSQL, язык Python, язык R для анализа, Keras(Python Deep Learning), TensorFlow, PyTorch, machine learning для data
Программа обучения, изучаемые языки программирования и технологии в — Docker, NoSQL, Python, R для анализа, Keras(Python Deep Learning), TensorFlow, PyTorch, машинного обучения — machine learning для data, основные области нейронных сетей
Программа обучения, изучаемые технологии — SQL, Docker, NoSQL, Python, R для анализа, TensorFlow, PyTorch, области машинного обучения — machine learning для data engineer, основные области нейронных сетей
Изучаемые языки программирования и технологии — язык запросов SQL, Docker, NoSQL, язык Python, язык R для анализа, Keras(Python Deep Learning), TensorFlow, PyTorch, machine learning для data
Обучитесь аналитическому мышлению, разовьете софт-скиллы, освоите Big Data и Deep Learning. Программа обучения, изучаемые технологии — SQL, Docker, NoSQL, Python, R для анализа, Keras, TensorFlow, PyTorch, машинного обучения — machine learning для data
Вы научитесь применять машинное обучение на практике. Изучаемые языки программирования и технологии — язык запросов SQL, Docker, NoSQL, язык Python, язык R для анализа, Keras(Python Deep Learning), TensorFlow, PyTorch, machine learning для data
Программа обучения, изучаемые языки программирования и технологии в — Docker, NoSQL, Python, R для анализа, Keras(Python Deep Learning), TensorFlow, PyTorch, машинного обучения — machine learning для data
Научитесь настраивать интерактивные графики и фильтры, поймете принципы работы аналитических СУБД и построение ELT-pipelines элементов обучитесь лучшим практикам моделирования хранилищ данных и витрин, применять правильных архитектурных паттернов при построении решений
Программа обучения, изучаемые языки программирования и технологии в — язык запросов SQL, Docker, NoSQL, Python, R для анализа, TensorFlow, PyTorch, области машинного обучения — machine learning для data, основные области нейронных сетей
Изучите базовые понятия Data Science и основные библиотеки для работы с данными, визуализации и построения моделей машинного обучения
Вы научитесь применять машинное обучение на практике. Изучаемые языки программирования и технологии — язык запросов SQL, Docker, NoSQL, язык Python, язык R для анализа, Keras(Python Deep Learning), TensorFlow, PyTorch, machine learning для data
Получите все необходимые навыки в программировании, математике, машинном обучении (big data, deep learning) для быстрого старта в профессии еще во время обучения
Освойте основы Data Science за 2 месяца с нуля. От знакомства с Python до машинного обучения, основные области нейронных сетей
Введение в профессию Аналитик с нуля. Изучаемые языки программирования и технологии — язык запросов SQL, Docker, NoSQL, язык Python, язык R для анализа, Keras(Python Deep Learning), TensorFlow, PyTorch, machine learning для data
Бесплатные курсы по Data Science
Курсы с youtube по обучению Data Science
Бесплатные тренажеры и блоги по Data Science
Это сайт-тренажер на английском языке. Также доступно и понятно приложение SoloLearn на русском языке для изучения языков программирования. Здесь изучают основы и синтаксис jQuery, Swift, HMTL, CSS, PHP, SQL, C / C# / C++, JavaScript, Python и другие.
Это англоязычный блог с новостями в области Big Data,и искусственного интеллекта.
Это блог, который подойдет для специалистов из разных областей науки о данных. Здесь публикуют проекты, анонсируют мероприятия, проводят соревнования и деляться опытом в Data Science и Big Data.
Сравнение школ по Data Science
Одна из самых популярных онлайн-школ, в которой готовят практически по всем IT-направлениям, давая возможность каждому быть актуальным и востребованным специалистом прямо сейчас.
Курсы по Data Science от «Skillbox»
Нетология обучает востребованным сегодня IT-профессиям и навыкам в комфортной среде, чтобы у ученика всегда была мотивация двигаться вперёд. В основе обучения не только платные, но и бесплатные курсы для знакомства с новой профессией.
Курсы по Data Science от «Нетология»
Команда школы Productstar, основанной директором по продукту Skyeng — Михаилом Карповым, обучает менеджменту и аналитике от практиков рынка.
Курсы по Data Science от «ProductStar»
Каждый может научиться новому — девиз отечественной онлайн-школы Яндекс.Практикум, помогающий простым людям освоить новую профессию на специальной платформе с практическими заданиями.
Курсы по Data Science от «Яндекс.Практикум»
Цель команды GeekBrains — ваше трудоустройство. Популярная образовательная онлайн-платформа от Mail.ru Group с государственной образовательной лицензией, создающая современную систему образования и обучающая с нуля актуальным на сегодня профессиям.
Курсы по Data Science от «GeekBrains»
Онлайн-школа программирования и маркетинга от популярного проекта SkyEng, призванная улучшить качество жизни с помощью осознанного подхода к образованию.
Курсы по Data Science от «Skypro»
Онлайн-платформа более 130 авторских курсов в области программирования и маркетинга как для новичков, так и для опытных специалистов.
Курсы по Data Science от «Otus»
Онлайн-школа от образовательной экосистемы Mail.ru Group предоставляет вам прямой путь в IT-профессию, благодаря большому количеству практических заданий и содействию трудоустройства своих лучших выпускников.