Курсы искусственного интеллекта
Сравнивайте лучшие курсы обучения искусственному интеллекту с нуля, и найдите подходящее предложение. 0 вам стать грамотными специалистами.
Обучитесь аналитическому мышлению, разовьете софт-скиллы, освоите Big Data и Deep Learning. Программа обучения, изучаемые технологии — SQL, Docker, NoSQL, Python, R для анализа, Keras, TensorFlow, PyTorch, машинного обучения — machine learning для data
Вы научитесь применять машинное обучение на практике. Изучаемые языки программирования и технологии — язык запросов SQL, Docker, NoSQL, язык Python, язык R для анализа, Keras(Python Deep Learning), TensorFlow, PyTorch, machine learning для data
Программа обучения, изучаемые языки программирования и технологии в — язык запросов SQL, Docker, NoSQL, Python, R для анализа, TensorFlow, PyTorch, области машинного обучения — machine learning для data, основные области нейронных сетей
Программа обучения, изучаемые языки программирования и технологии в — Docker, NoSQL, Python, R для анализа, Keras, TensorFlow, PyTorch, области машинного обучения — machine learning для data, основные области нейронных сетей
Бесплатные курсы искусственного интеллекта
Курсы с youtube искусственного интеллекта
Бесплатные тренажеры и блоги искусственного интеллекта
Это телеграм-канал Дениса Ширяева. Тут публикуются статьи о нейронных сетях, виртуальной реальности и технологиях простым языком.
Это телеграм-канал Андрея Клименко со статьями о нейронных сетях и технологиях искусственного интеллекта.
Сравнение школ искусственного интеллекта
Одна из самых популярных онлайн-школ, в которой готовят практически по всем IT-направлениям, давая возможность каждому быть актуальным и востребованным специалистом прямо сейчас.
Курсы по искусственному интеллекту от «Skillbox»
Нетология обучает востребованным сегодня IT-профессиям и навыкам в комфортной среде, чтобы у ученика всегда была мотивация двигаться вперёд. В основе обучения не только платные, но и бесплатные курсы для знакомства с новой профессией.
Курсы по искусственному интеллекту от «Нетология»
Каждый может научиться новому — девиз отечественной онлайн-школы Яндекс.Практикум, помогающий простым людям освоить новую профессию на специальной платформе с практическими заданиями.
Курсы по искусственному интеллекту от «Яндекс.Практикум»
Цель команды GeekBrains — ваше трудоустройство. Популярная образовательная онлайн-платформа от Mail.ru Group с государственной образовательной лицензией, создающая современную систему образования и обучающая с нуля актуальным на сегодня профессиям.
Курсы по искусственному интеллекту от «GeekBrains»
Онлайн-школа от образовательной экосистемы Mail.ru Group предоставляет вам прямой путь в IT-профессию, благодаря большому количеству практических заданий и содействию трудоустройства своих лучших выпускников.
Курсы по искусственному интеллекту от «SkillFactory»
IRS Academy — маркетплейс большого количества онлайн-курсов самого различного профиля.
Курсы по искусственному интеллекту от «irs.Academy (HEDU)»
Специалист — авторизованный учебный центр ведущих IT-компаний мира с лучшими традициями МГТУ им. Н.Э. Баумана, 30-летним опытом и более чем 1000 актуальными курсами.
Курсы по искусственному интеллекту от «Специалист.ру»
Подробнее о курсах искусственного интеллекта
Формат: Видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы научитесь разбираться в парадигмах создания ИИ и вести собственные исследования
Занятий: 3-5 часов в неделю
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты.
Особенности: На курсе Вы получите знания работы на SQL и строить модели машинного обучения, будете знать концепции map reduce и cuda
Формат: Работа на тренажерах, видеоуроки в записи.
Особенности: Вы научитесь выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов, запускать А/В-тестирования для проверки гипотез, помогать бизнесу принимать решения на основе данных
Занятий: от 10 часов в неделю
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы научитесь прописывать алгоритмы действий, погружаться в данные, на основании которых система обучается, и тестирует работу ИИ
Занятий: 12 часов в неделю, 520+ часов обучения
Формат: Лекции онлайн.
Особенности: Освоите востребованные навыки в AI разработке и соберёте портфолио проектов, потренируете навыки на практических упражнениях и поучаствуете в соревнованиях на kaggle, выполните 12 проектов, основанных на реальном опыте крупнейших мировых компаний
Занятий: около 8 часов в неделю
Формат: Видеоуроки в записи, лекции онлайн, проверочные тесты.
Занятий: 18 ак. часов
Формат: Онлайн-лекции, офлайн занятия.
Занятий: 24 академических часа
Формат: Видеоуроки в записи.
Особенности: На курсе Вы научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети
Занятий: 3-5 часов в неделю
Формат: Работа на тренажерах, видеоуроки в записи.
Особенности: Вы научитесь выгружать, преобразовывать и очищать данные с помощью SQL-запросов, создавать дашборды с помощью Tableau и других инструментов, запускать А/В-тестирования для проверки гипотез
Занятий: от 20 часов в неделю
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Особенности: Вы познакомитесь с основными задачами и методами machine learning , изучите практические кейсы и примените базовый алгоритм работы над ml-проектом. Решите 50+ задач на закрепление темы
Занятий: около 8 часов в неделю
Формат: Работа на тренажерах, видеолекции.
Особенности: Вы научитесь анализировать большие объемы данных и строить модели, которые помогают бизнесу принимать решения, приименять машинное обучение, чтобы предсказывать события, прогнозировать значения и искать неочевидные закономерности в данных
Занятий: от 10 часов в неделю
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Особенности: Вы изучите основы матанализа, исследовательские методы обработки данных, кластеризацию
Занятий: около 8 часов в неделю
Формат: Обучение онлайн, видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Особенности: Вы создадите 8 проектов для портфолио, получите необходимые soft-skills для работы
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Особенности: Вы научитесь основные алгоритмические конструкции и структуры данных на Python для проектирования алгоритмов, получать данные из веб-источниом или по API. В программе также обзор применения функций, группировок, сортировок и способов преобразования массивов
Занятий: около 8 часов в неделю