Подборка курсов тестировщика с нуля. Мы тщательно отобрали обучающие программы, которые помогут начать свой путь в профессии QA-инженера. Список курсов по тестированию для начинающих обновляется ежедневно.
Подробное описание всех курсов тестировщиков с нуля
Детальное описание всех курсов по тестированию с нуля. Сравните курсы обучения начинающих тестировщиков по рейтингу, стоимости, отзывам и другим особенностям.
Java, Selenium WebDriver, Selenide, REST Assured, Jenkins, Docker. Проектирование автоматизированных фреймворков с применением Page Object
Для кого:
Специалисты с базовым пониманием тестирования и основами языка программирования, планирующие переход к автоматизации приемочных и интеграционных проверок
Результат:
Фреймворк для UI и API тестирования на базе Page Object, интеграция с CI/CD пайплайнами, отчетность в Allure, настроенные Docker-контейнеры для запуска тестов
Важно знать:
Требуется владение синтаксисом Java на базовом уровне. Программа построена на последовательной разработке проекта, пропуск домашних заданий критически снижает усвояемость материала
Плюсы:
Применение Selenide и REST Assured в связке с Jenkins для обеспечения автономного жизненного цикла тестирования
Что еще:
Программа охватывает архитектурное проектирование тестовых систем и масштабирование автоматизации в CI/CD процессы.
Python, SQL, Selenium, Pytest. Фундаментальные основы тестирования и методологии автоматизации
Для кого:
Курс подойдёт слушателям без опыта в IT, которым нужно освоить работу с баг-трекерами и автоматизацию сценариев через скрипты.
Результат:
Баг-репорты, чек-листы, структурированные тест-кейсы, SQL-запросы для выборки данных, автотесты для веб-приложений и API
Важно знать:
Обучение предполагает наличие ПК с установленной ОС Windows 10/11 или macOS. Доступ к VPN может потребоваться для работы с отдельными зарубежными инструментами
Плюсы:
Написание автотестов для API на Python вкупе с прикладным знанием SQL
Что еще:
Базовая подготовка по стеку
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий:
4 часа в неделю
Объем практики:
75%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступДля начинающих
Manual testing, SQL, API, Python, Git, Linux, Test cases, Bug reports. Практические навыки верификации функциональности через ручное тестирование и скрипты
Для кого:
Подойдёт тем, у кого нет опыта в IT, а цель состоит в том, чтобы освоить методологии поиска дефектов и автоматизировать проверку функциональности через язык программирования.
Результат:
Набор кейсов: документация по поиску багов, SQL-запросы для выгрузки данных, отчеты по API-тестированию, скрипты автоматизации с использованием Selenium
Важно знать:
Требуется стабильное интернет-соединение и наличие ПК с возможностью установки ПО для тестирования
Плюсы:
Программа включает практическую работу с сетевыми протоколами и SQL-запросами среднего уровня сложности, направленную на поиск скрытых ошибок в системной архитектуре.
Что еще:
Применение прикладного программирования для решения задач контроля качества
Формат:
Работа на тренажерах, видеоуроки в записи.
Занятий:
около 15 часов в неделю
Объем практики:
75%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающих
Стек автоматизации web-приложений и API охватывает Python, SQL, Selenium и Pytest. В программу включено применение методологий CI/CD и инструментов отчётности.
Для кого:
Без опыта в IT, нужно внедрять скрипты для автоматизации рутинных задач контроля качества программных продуктов
Результат:
Реализация framework для автоматизированного тестирования на Pytest и Selenium с интеграцией отчетности через Allure
Важно знать:
Для обучения требуется наличие персонального компьютера, чтобы выполнить установку среды разработки, а также выделение времени на ежедневную практическую работу.
Плюсы:
Интеграция Pytest с настройкой CI/CD пайплайнов в Jenkins, обеспечивающая автоматическую проверку билдов
Что еще:
Разработка собственных скриптов для API и UI-автоматизации с упором на код-ориентированный подход
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Python, SQL, Linux, Git, Postman, Selenium, Playwright, Allure, Docker. Ручное и автоматизированное тестирование ПО, проектирование тестовой документации
Для кого:
Люди без профильного технического опыта, желающие освоить методологии контроля качества ПО и автоматизацию проверок
Результат:
Разработанные автотесты на Python/Java, настроенные пайплайны CI/CD, инфраструктура тестирования API, отчёты о дефектах в Jira и нагрузочные отчёты JMeter.
Важно знать:
Английский язык базового уровня необходим для работы с технической документацией и кодом. Потребуется стабильный доступ к сети и ПК с поддержкой виртуализации для Docker
Плюсы:
Умение проектировать и интегрировать нагрузочное и API-тестирование в контур автоматизации с применением Docker
Что еще:
Систематизация навыков от уровня ручных проверок до внедрения контейнеризации в процессы сборки
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий:
520+ часов обучения
Объем практики:
70%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих
Курс охватывает JavaScript, Playwright, Jest, Linux, Git и CI/CD. Основной фокус сделан на e2e-тестировании и автоматизации веб-интерфейсов через написание кода и работу в терминале.
Для кого:
Отсутствие опыта в написании кода, стремление освоить автоматизированное тестирование веб-приложений через практику и написание автотестов с нуля
Результат:
Набор e2e-тестов для веб-приложений, настройка пайплайнов автотестирования в CI/CD, автоматизированные сценарии взаимодействия с API, конфигурации окружения на базе Linux
Важно знать:
Необходима ежедневная работа с терминалом Linux и регулярная отправка кода в Git. Теоретические основы тестирования интегрированы непосредственно в процесс написания тестов
Плюсы:
Навык настройки автоматических запусков тестов (Continuous Integration) на этапе написания кода, что сокращает потребность в ручном контроле
Что еще:
Систематическое освоение разработки через тестирование (TDD) в связке с актуальной библиотекой Playwright
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий:
7 модулей, 7 проектов в портфолио
Объем практики:
90%
Доп расходы:
Дополнительные расходы отсутствуют
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих
Программа охватывает SQL, Postman, Git, жизненный цикл тестирования, тест-дизайн и документацию. Предусмотрена проектная работа с применением техник контроля качества.
Для кого:
Без опыта в IT, нужно освоить базовые навыки контроля качества и взаимодействия с базами данных
Результат:
Комплект тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты), SQL-запросы к базе данных, отчеты по API-тестированию
Важно знать:
Акцент сделан на теории тестирования, работе с документацией и протоколах взаимодействия клиент-сервер
Плюсы:
Навык написания SQL-запросов для проверки целостности данных в связке с тестированием API
На старте достаточно базового понимания, как работает браузер и операционная система. Программирование не требуется для ручного тестирования — вы будете проверять интерфейсы, формы, логику работы приложений по заранее составленным сценариям.
Однако уже в процессе обучения придётся освоить основы SQL для работы с базами данных, научиться читать HTML-код страниц и понимать структуру HTTP-запросов. Эти навыки нужны для проверки корректности данных и взаимодействия между клиентом и сервером.
Ручной тестировщик проверяет программу самостоятельно: проходит сценарии, нажимает кнопки, заполняет формы и сравнивает результат с ожидаемым. Автоматизатор пишет скрипты, которые выполняют те же проверки без участия человека — для этого нужен язык программирования, например Python или Java, и инструменты вроде Selenium.
Начинать рекомендуется с ручного тестирования. Вы поймёте логику поиска дефектов, научитесь составлять тест-кейсы и баг-репорты. После этого переход к автоматизации будет осознанным, а не механическим.
Первая ошибка — проверять только «счастливый» сценарий, когда пользователь вводит корректные данные. Опытный QA-инженер целенаправленно подаёт невалидные значения: пустые поля, спецсимволы, слишком длинные строки, отрицательные числа.
Вторая ошибка — отсутствие чёткого описания в баг-репорте. Разработчик не сможет исправить дефект, если не указаны шаги воспроизведения, ожидаемый и фактический результат, окружение и версия приложения. Третья ошибка — тестирование без предварительного изучения требований к продукту.
Достаточно компьютера с браузером Google Chrome и установленными DevTools — они встроены и позволяют анализировать сетевые запросы, элементы страницы и консольные ошибки. Для управления тест-кейсами используют TestRail или бесплатные аналоги вроде Qase.
Также потребуется установить Postman для тестирования API, DBeaver или pgAdmin для работы с базами данных через SQL-запросы и систему контроля версий Git. Все перечисленные инструменты бесплатны и работают на Windows, macOS и Linux.
Да, тестирование считается одним из самых доступных направлений для входа в IT без профильного диплома. Работодатели оценивают практические навыки: умение составлять чек-листы, писать баг-репорты, работать с SQL и инструментами тестирования API.
Ключевое требование — системное мышление и внимание к деталям. Если вы замечали неочевидные ошибки в мобильных приложениях или сайтах и можете чётко описать, что пошло не так, у вас уже есть базовая предрасположенность к профессии.
API — это способ обмена данными между разными частями приложения: фронтендом, бэкендом и внешними сервисами. Тестировщик проверяет, что сервер возвращает корректные ответы с правильными статус-кодами и данными в формате JSON или XML.
Например, при оформлении заказа на сайте фронтенд отправляет запрос на сервер. QA-инженер через Postman имитирует этот запрос и проверяет ответ: пришёл ли код 200, совпадают ли данные с ожидаемыми, как система реагирует на некорректный ввод. Этот навык требуется практически в любой вакансии тестировщика.
Сначала изучите теорию: виды тестирования, уровни, техники тест-дизайна — эквивалентное разбиение, анализ граничных значений, pairwise. Затем научитесь писать тест-кейсы и чек-листы в таблицах или специализированных системах.
После этого переходите к инструментам: DevTools в браузере для анализа веб-страниц, Postman для проверки API, SQL-запросы для работы с базами данных. На последнем этапе освойте Git для взаимодействия с командой разработки и базовые навыки автоматизации, если планируете расти в этом направлении.
Насколько полезной была информация?
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
среднее: 5 из 5
Всего 601 голос
Мы используем cookies: необходимые — для работы сайта, а дополнительные — для аналитики и улучшения сервиса. Можно принять все cookies, отклонить дополнительные или оставить только необходимые. Подробнее
