Ниже мы собрали бесплатные курсы разных онлайн-школ для веб-аналитиков. В основном, это записи уроков, они тоже могут быть полезны в освоении нужных навыков.
Это авторский блог от создателя школы веб-аналитики Андрея Осипова. Здесь он делится собственным опытом, а также полезными подборками для специалистов.
Особенности: SQL, Google Analytics, Yandex Metrica, CJM, JTBD. Анализ пользовательских сценариев, A/B-тестирование и работа с продуктовыми метриками
Для кого: Специалисты по продукту или интерфейсам, которым требуется аргументировать решения на основе метрик и данных о поведении пользователей
Результат: Отчет по аудиту пользовательского интерфейса с гипотезами роста конверсии, визуальный дашборд с продуктовыми метриками, план проведения A/B-теста
Важно знать: Не включает программирование на Python, фокус на инструментировании и интерпретации отчетов. Требуется базовое понимание работы веб-ресурсов
Плюсы: Применение SQL для самостоятельной выгрузки и сегментации данных из продуктовых БД, что выделяет на фоне специалистов без навыка работы с базами
Что еще: Синтез качественных исследований поведения пользователей и количественного анализа данных для оптимизации воронки
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022
Гарантия трудоустройства
Подберут вам подходящие предложения, дадут рекомендации к составлению портфолио и резюме, подготовят к собеседованию и помогут попасть в компанию мечты.
Сертификат
В зависимости от предыдущего образования будет выдан диплом о профессиональной переподготовке, удостоверение о повышении квалификации или свидетельство о прохождении обучения.
Стажировка
На стажировках вы погрузитесь в реальные проекты и отработаете приобретенные знания на практике.
Возврат средств
если после успешного обучения вы не найдёте работу.
Особенности: Python, SQL, Power BI, статистика. Обработка больших массивов данных в рамках проектных заданий
Для кого: Пользователи без опыта разработки, задача — овладеть инструментами сбора данных и автоматизации отчетности для бизнес-задач
Результат: Интерактивный дашборд в Power BI, выполнение SQL-запросов для выгрузки данных, прогнозная модель на Python с использованием библиотек Pandas
Важно знать: Наличие ПК с актуальной ОС для установки сред разработки. Базовое владение офисными пакетами является преимуществом
Плюсы: Применение А/В-тестирования в условиях реальных продуктовых нагрузок
Что еще: Техническая связка Python и SQL для формирования отчетности
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 12 часов в неделю (2-3 часа в день)
Объем практики: 70%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовЧатДля начинающих
Курсы по направлению «Веб-аналитика» подойдут новичкам и специалистам, которые хотят системно разобраться в теме, получить практику и понять, какие программы обучения лучше подходят под их задачи. Такие курсы особенно полезны, если нужно перейти от разрозненных материалов к понятной траектории обучения с заданиями и обратной связью.
После проверки школ по направлению «Веб-аналитика» KursHub выделяет ведущие проверенные школы:
При выборе учитываются релевантность программ, практические задания, формат обратной связи, специализация школы, примеры работ и отзывы учеников.
На курсах по направлению «Веб-аналитика» обычно разбирают базовые понятия, практические задачи и инструменты, которые нужны для самостоятельной работы.
Google analytics: от новичка до эксперта
Аналитик данных
Специалист по аналитике
Google Analytics
Основы веб
Перед выбором полезно сверить эти темы с программой конкретной школы и понять, сколько в обучении практики, разборов работ и обратной связи.
Да, если выбрать программу с вводным блоком, понятными заданиями и регулярной обратной связью. Новичкам стоит смотреть, объясняет ли школа базовые термины, показывает ли примеры работ и помогает ли постепенно переходить от простых задач к более сложным.
В направлении «Веб-аналитика» важны не только теория, но и умение применять ее на практике.
разбираться в ключевых понятиях и терминологии направления;
выбирать подход к задаче и проверять качество результата;
работать с типовыми инструментами и материалами курса;
получать обратную связь и исправлять ошибки в учебных работах;
собирать примеры выполненных заданий для дальнейшего развития.
Школу для обучения по направлению «Веб-аналитика» лучше выбирать по содержанию программы и качеству учебного процесса, а не только по месту в рейтинге.
проверьте, подходит ли программа вашему стартовому уровню;
посмотрите, есть ли практические задания и разбор работ;
оцените, насколько подробно описаны темы и инструменты обучения;
изучите отзывы учеников о преподавателях и обратной связи;
сравните, какие результаты обучения показывает школа на примерах работ.
Программы по направлению «Веб-аналитика» стоит сравнивать по тому, насколько они помогают решать реальные учебные и рабочие задачи.
какие модули входят в программу и в каком порядке они идут;
есть ли задания после ключевых тем;
как организована проверка работ и обратная связь;
есть ли итоговый проект или набор практических кейсов;
насколько свежими выглядят материалы и примеры в программе;
что пишут ученики о понятности объяснений и пользе практики.
Насколько полезной была информация?
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
