Для кого: Пользователи без опыта в программировании, планирующие создание серверной и клиентской части веб-проектов с нуля
Результат: Разработка многостраничного веб-приложения, проектирование REST API, настройка взаимодействия с базами данных PostgreSQL, развертывание проекта через Docker
Важно знать: Работа с командной строкой Linux, установка сред разработки, регулярное выполнение практических заданий в IDE
Плюсы: Применение контейнеризации Docker в рамках базового обучения, сокращающее путь от разработки к деплою
Что еще: Базовая инженерная подготовка по стеку Django с упором на серверную архитектуру
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Занятий: 3-5 часов в неделю
Объем практики: 70%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля продвинутых
Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца
Помощь с трудоустройством
Помогут собрать резюме и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.
Сертификат
Диплом о дополнительном образовании.
Возврат средств
Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.
Особенности: AsyncIO, PostgreSQL, Docker, microservices, system architecture for scalable backend development and distributed computing in Python applications
Для кого: Базовые пользователи стека, которым необходимо научиться проектировать высоконагруженные системы и внедрять микросервисную архитектуру
Результат: Реализация сервиса с асинхронной обработкой запросов, настройка интеграции брокеров очередей для распределенных систем, полное покрытие функционала модульными тестами, оптимизация SQL-запросов и контейнеризация приложений через Docker
Важно знать: Требуется подтвержденный опыт написания кода на языке Python для успешного старта обучения
Плюсы: Экспертиза в построении распределенных микросервисных систем с использованием брокеров событий RabbitMQ и Kafka
Что еще: Переход от написания функциональных скриптов к проектированию промышленных масштабируемых систем через асинхронность и очереди
Формат: Работа на тренажерах.
Занятий: от 15-20 часов в неделю
Объем практики: 80%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовПробный периодЧатДля продвинутых
Особенности: Python, Django, PostgreSQL, Docker. API разработка, работа с ORM, проектирование БД. Программная практика на реальных кейсах
Для кого: Базовое понимание логики программирования, нужно освоить серверную архитектуру для создания web-приложений
Результат: Реализация REST API, проектирование схемы данных через ORM, настройка взаимодействия с реляционными БД, контейнеризация приложений через Docker
Важно знать: Требуется установка IDE (PyCharm или VS Code) и наличие базовых навыков работы в терминале
Плюсы: Применение Docker для изоляции окружения на этапе подготовки бэкенд-решений начального уровня
Что еще: Интеграция серверной бизнес-логики с клиентскими интерфейсами через RESTful-протоколы
Формат: Видеоуроки в записи
Занятий: 12 блоков
Объем практики: 70%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовЧатДля продвинутых
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Помощь с трудоустройством
Помогают создать резюме, познакомят с представителями компаний-работодателей.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, сертификат SkillFactory.
Стажировка
Возможность стажировки в компаниях-партнерах.
Возврат средств
SkillFactory полностью возвращает деньги за курс, если вы еще не начали обучение. В обратном случае, возвращаются денежные средства за вычетом той части, которую вы уже прошли.
Особенности: Python, Pandas, Matplotlib, SQL. Скрипты для обработки массивов, визуализация данных, проектирование запросов, отладка кода
Для кого: Нужна автоматизация рутинных задач, работа с массивами данных и построение отчетности, а также использование SQL для извлечения информации из баз данных
Результат: Аналитические скрипты для обработки данных, визуализации графиков, автоматизированные отчеты, структурированные запросы к реляционным базам данных
Важно знать: Требуется наличие персонального компьютера для установки среды разработки и интерпретатора
Плюсы: Навык интеграции Python-скриптов с SQL-запросами для реализации базовых процессов обработки данных (мини-ETL)
Что еще: Комбинирование основ программирования с библиотеками для первичного анализа и визуализации данных
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Занятий: 5–6 часов в неделю
Объем практики: 70%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля продвинутых
Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца
Помощь с трудоустройством
Помогут собрать резюме и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.
Сертификат
Диплом установленного образца или сертификат.
Возврат средств
Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.
Особенности: Python, Pytest, Selenium, Playwright, API testing. Модульная архитектура автотестов на основе паттерна Page Object. Проектная методология
Для кого: Пользователи с базовыми навыками работы в IT, желающие трансформировать ручные проверки в автоматизированные сценарии
Результат: Набор автоматизированных тестов для веб-интерфейсов, функциональный фреймворк для API-тестирования, интеграция тестовых отчетов через Allure
Важно знать: Требуется наличие персонального компьютера с возможностью запуска виртуальных сред и Docker-контейнеров
Плюсы: Переход от классического Selenium на Playwright в связке с API-тестированием создает преимущество при работе с одностраничными веб-приложениями
Что еще: Самостоятельное проектирование и сборка фреймворков для тестирования на основе паттерна Page Object
Формат: Работа на тренажерах, видеоуроки в записи.
Объем практики: 75%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовПробный периодЧатДля продвинутых
Особенности: Освойте Excel, SQL, Python, Power BI и нейросети для анализа данных. Практикуйтесь на 91 задании и 6 проектах. Актуальная программа 2026 года.
Для кого: Специалистам, работающим с данными, желающим расти в карьере, новичкам в аналитике, руководителям и тимлидам.
Результат: 6 проектов
Важно знать: Лицензия на осуществление образовательной деятельности выдана Департаментом образования и науки города Москвы.
Плюсы: Применение нейросетей (ChatGPT) для автоматизации рутинных задач в Excel и Google Таблицах, а также для работы с кодом.
Что еще: Актуальная программа, обновленная под требования работодателей в 2026 году, с фокусом на практические навыки и реальные бизнес-задачи.
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
