Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00182601 от 19.11.2020
Помощь с трудоустройством
Помогают с трудоустройством.
Сертификат
Удостоверение государственного образца.
Стажировка
Особенности: Python, SQL, PostgreSQL, Git, Selenium, Pandas. Работа с API и автоматизация задач. Обучение на основе прикладных проектов
Для кого: Без опыта в программировании, цель — автоматизация поиска информации и первичная аналитика с помощью Python
Результат: Telegram-бот, автоматизированный парсер данных, аналитическая модель на Pandas, визуализация метрик в Matplotlib, SQL-скрипты для работы с БД
Важно знать: Наличие персонального компьютера с доступом в интернет для установки Python, PostgreSQL и сопутствующих библиотек
Плюсы: Применение библиотек автоматизации Selenium и BeautifulSoup для извлечения данных в сочетании с SQL-запросами
Что еще: Интеграция инструментов работы с базами данных и методов визуального представления информации
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Занятий: 21 модуль, 62 практических задания
Объем практики: 75%
Свое портфолио Практика Домашние задания Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке .
Стажировка
Помогают найти стажировку.
Возврат средств
Особенности: Django, React, PostgreSQL, Docker. Full-cycle web development, REST API integration, containerized deployment
Для кого: Без опыта в IT, нужно научиться создавать веб-приложения от проектирования базы данных до развертывания на сервере
Результат: Маркетплейс с REST API и фронтендом на React; асинхронный функциональный Telegram-бот; спроектированная БД в PostgreSQL; CI/CD пайплайн в Docker
Важно знать: Интенсивный график с регулярным выполнением домашних заданий, требуется стабильный доступ к сети для работы с инструментами контейнеризации
Плюсы: Навык настройки связки Nginx, Docker и Celery для реализации асинхронного взаимодействия в веб-сервисах
Что еще: Связь серверной логики с клиентским интерфейсом через REST API
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Объем практики: 80%
Свое портфолио Практика Пробный период Для начинающих
Образовательная лицензия: Л035-00115-77/00096695 (старый номер: № 2872 от 15.02.2022
Помощь с трудоустройством
Проводятся вебинары на тему составление и разбор резюме, прохождения собеседований
Сертификат
Государственный диплом о профессиональной переподготовке
Стажировка
Оплачиваемая стажировка для лучших студентов в компаниях партнерах
Возврат средств
Вернут деньги, если не помогут найти работу
Особенности: Python, Django, PostgreSQL, Git. Построение серверной логики веб-приложений и интеграция с базами данных через выполнение практических задач
Для кого: Без опыта в программировании, цель — создание серверных компонентов веб-сервисов и автоматизация обработки данных
Результат: Telegram-бот, REST API сервисы, веб-приложение со связкой базы данных, проектная инфраструктура на Git
Важно знать: Наличие персонального компьютера с доступом в интернет для установки среды разработки и локального тестирования
Плюсы: Настройка взаимодействия серверной части с использованием REST API интерфейсов
Что еще: Базовая подготовка по стеку
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий: 10+ проектов в портфолио, 67 часов теории, 193 часа практики
Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Помощь с трудоустройством
Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.
Возврат средств
Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.
Особенности: Python, Django, FastAPI, PostgreSQL, Docker, Git. Разработка серверной логики веб-приложений с проектированием API и сопровождением баз данных
Для кого: Без опыта программирования, задача перейти в Backend для проектирования логики серверных приложений.
Результат: Telegram bot, REST API сервис, веб-приложение на Django c базой данных, модуль аналитической обработки данных через Pandas.
Важно знать: Требуется наличие ПК с ОС Windows, macOS или Linux и стабильным интернет-соединением для работы со средами разработки.
Плюсы: Применение FastAPI для разработки асинхронных высокопроизводительных сервисов.
Что еще: Системный подход к проектированию архитектуры API и работе с серверными инфраструктурными инструментами.
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца
Сертификат
Диплом или сертификат установленного образца.
Возврат средств
Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.
Особенности: Python, Django, PostgreSQL, Docker, Redis, CI/CD. Практическое проектирование API с деплоем на облачные серверы в рамках учебных модулей
Для кого: Новичок без опыта программирования, нацеленный на создание серверной логики, управление базами данных и автоматизацию доставки кода в облачную инфраструктуру
Результат: Агрегатор кулинарных рецептов, сервис отзывов с API, реализованная архитектура с использованием Docker-контейнеров, настроенные CI/CD процессы
Важно знать: Требуется готовность уделять обучению от 15–20 часов в неделю. Фронтенд-компоненты рассматриваются поверхностно, основная нагрузка сфокусирована на логике бэкенда
Плюсы: Опыт настройки CI/CD и контейнеризации в сочетании с развертыванием в облаке, что перекрывает требования младших специалистов по эксплуатации
Что еще: Интеграция серверных приложений с инфраструктурой Yandex Cloud и настройка автоматизированного конвейера тестирования и деплоя
Формат: Работа на тренажерах.
Занятий: от 20 часов в неделю
Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Пробный период Для начинающих
Для кого: Пользователи без опыта в программировании, планирующие создание серверной и клиентской части веб-проектов с нуля
Результат: Разработка многостраничного веб-приложения, проектирование REST API, настройка взаимодействия с базами данных PostgreSQL, развертывание проекта через Docker
Важно знать: Работа с командной строкой Linux, установка сред разработки, регулярное выполнение практических заданий в IDE
Плюсы: Применение контейнеризации Docker в рамках базового обучения, сокращающее путь от разработки к деплою
Что еще: Базовая инженерная подготовка по стеку Django с упором на серверную архитектуру
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Занятий: 3-5 часов в неделю
Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для продвинутых
Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца
Помощь с трудоустройством
Помогут собрать резюме и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.
Сертификат
Диплом о дополнительном образовании.
Возврат средств
Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.
Особенности: AsyncIO, PostgreSQL, Docker, microservices, system architecture for scalable backend development and distributed computing in Python applications
Для кого: Базовые пользователи стека, которым необходимо научиться проектировать высоконагруженные системы и внедрять микросервисную архитектуру
Результат: Реализация сервиса с асинхронной обработкой запросов, настройка интеграции брокеров очередей для распределенных систем, полное покрытие функционала модульными тестами, оптимизация SQL-запросов и контейнеризация приложений через Docker
Важно знать: Требуется подтвержденный опыт написания кода на языке Python для успешного старта обучения
Плюсы: Экспертиза в построении распределенных микросервисных систем с использованием брокеров событий RabbitMQ и Kafka
Что еще: Переход от написания функциональных скриптов к проектированию промышленных масштабируемых систем через асинхронность и очереди
Формат: Работа на тренажерах.
Занятий: от 15-20 часов в неделю
Объем практики: 80%
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Пробный период Чат Для продвинутых
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Помощь с трудоустройством
Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.
Возврат средств
Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.
Особенности: Python, Django, JavaScript, PostgreSQL, Docker, REST API, проектирование клиент-серверных архитектур, разработка функциональных веб-интерфейсов
Для кого: Желающие освоить создание веб-сервисов с нуля и проектировать полнофункциональные приложения, покрывающие серверную и клиентскую части
Результат: Интернет-магазин, персональный сервис заметок, чат-бот для мессенджеров, API-сервис с поддержкой CRUD-операций
Важно знать: Регулярная учебная нагрузка 5–10 часов в неделю необходима для своевременной сдачи практических модулей
Плюсы: Практический опыт настройки CI/CD процессов и контейнеризация приложений через Docker
Что еще: Техническая связка серверной логики на Django с динамическими клиентскими интерфейсами для создания готовых MVP
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Вы получите диплом после аттестации на программе профессиональной переподготовки по профстандарту «Программист»
Особенности: Python (FastAPI, Django), PostgreSQL, Redis, Docker, GitLab CI. Проектирование нагруженных сервисов с асинхронной архитектурой и CI/CD
Для кого: Базовое знание Python, необходимость перехода к проектированию отказоустойчивых сервисов и настройке окружения для production
Результат: API-сервис с асинхронной обработкой запросов, интеграцией с базами данных, очередями задач и покрытием тестами в контейнеризированной среде
Важно знать: Требуется уверенное владение синтаксисом и принципами программирования. Программа ориентирована на серверную архитектуру, разработка UI-интерфейсов не предусмотрена
Плюсы: Навыки построения систем мониторинга через Prometheus и Grafana в связке с асинхронным кодом
Что еще: Интеграция инфраструктурных инструментов: мониторинг, логирование и настройка автоматизированных пайплайнов в процессе разработки
Формат: Видеоуроки в записи
Занятий: 14 тем
Объем практики: 70%
Свое портфолио Домашние задания Пробный период Для начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Помощь с трудоустройством
Помогают создать резюме, познакомят с представителями компаний-работодателей.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, сертификат SkillFactory.
Стажировка
Возможность стажировки в компаниях-партнерах.
Возврат средств
SkillFactory полностью возвращает деньги за курс, если вы еще не начали обучение. В обратном случае, возвращаются денежные средства за вычетом той части, которую вы уже прошли.
Особенности: Python, Django, React, PostgreSQL для создания масштабируемых веб-сервисов с архитектурой REST API в рамках проектной деятельности
Для кого: Новички без опыта проектирования интерфейсов и серверной логики, стремящиеся закрыть полный цикл разработки веб-сервисов
Результат: Разработка полнофункционального интернет-магазина, интеграция интерактивного Telegram-бота, реализация RESTful API, настройка деплоя приложений через Docker
Важно знать: Требуется готовность уделять обучению от 15 до 20 часов еженедельно для проработки практических модулей
Плюсы: Применение Asyncio и оптимизация запросов в PostgreSQL, позволяющие справляться с нагрузками в проектируемых веб-системах
Что еще: Интеграция серверной бизнес-логики с клиентским интерфейсом в рамках единой связной архитектуры
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Занятий: около 8 часов в неделю
Объем практики: 75%
Доп расходы: Аренда хостинга или виртуального сервера (VDS) для размещения учебных проектов%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих Для продвинутых
Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627708 от 25.07.2023
Помощь с трудоустройством
Сертификат
По окончании курса вы получаете электронный сертификат, могут выдать диплом гос.образца.
Стажировка
Возврат средств
Школа вернет всю сумму в течение месяца после оплаты, если вам не понравился курс.
Особенности: Python, Django, PostgreSQL, Docker, Git, Pytest. Бекенд-разработка, создание REST API, парсинг данных и контейнеризация приложений в учебной среде
Для кого: Новичок без бэкграунда, планирующий проектировать серверную логику веб-приложений и автоматизировать обработку данных
Результат: Telegram-бот, аналитический скрипт для парсинга, веб-приложение с функциональностью CRUD, реализованный REST API эндпоинт
Важно знать: Отсутствует обучение продвинутым архитектурным паттернам уровня системного проектирования баз данных для высоконагруженных систем
Плюсы: Прикладное использование Docker для контейнеризации и Pytest для написания тестов на начальном этапе обучения
Что еще: Техническая связка серверной логики с задачами по парсингу и автоматизированному тестированию
Формат: Видеоуроки в записи.
Занятий: 11 блоков
Объем практики: 80%
Практика Бессрочный доступ Чат Для начинающих Обучение с ментором
Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00622567 (ранее номер 3887) от 24.03.2022
Помощь с трудоустройством
Проводится карьерный курс на тему составление и разбор резюме, прохождения собеседований
Сертификат
Международный диплом совместно с Европейской Ассоциацией HISTES, Диплом государственного образца
Особенности: Python, Django, PostgreSQL, REST API, Docker, Git. Практическая работа с базами данных и серверной частью веб-приложений
Для кого: Отсутствие опыта в программировании, потребность в систематизации навыков создания серверной логики для веб-сервисов
Результат: RESTful API для обработки данных, взаимодействие с базой данных через ORM, реализация системы авторизации пользователей, веб-приложение на Django
Важно знать: Ежедневная работа с кодом для усвоения синтаксиса и принципов ООП
Плюсы: Интеграция Django REST Framework с аутентификацией и управлением запросами
Что еще: Архитектурный подход к проектированию серверных приложений с использованием ORM
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи, проверочные тесты
Занятий: 9 модулей, 187+ часов занятий практикой
Объем практики: 70%
Доп расходы: Отсутствуют%
Свое портфолио Практика Консультация экспертов Бессрочный доступ Пробный период Чат Для начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00632669 от 24.08.2022
Гарантия трудоустройства
Сертификат
Сертификат о прохождении
Возврат средств
Особенности: Python, Django, PostgreSQL, Linux, Docker, Git. Фокус на промышленной разработке веб-сервисов, модульном тестировании через Pytest и архитектуре MVC
Для кого: Студент без опыта в программировании, стремящийся к работе над серверной частью приложений и системному пониманию архитектуры ПО
Результат: Реализация CLI-утилит для анализа файлов, API-сервисов на Django с интеграцией PostgreSQL, полноценное веб-приложение с системой авторизации и MVC-архитектурой
Важно знать: Требуется регулярная работа над кодом 1–2 часа в день для усвоения материала и выполнения упражнений в полноценной среде разработки
Плюсы: Сильные навыки в написании unit-тестов и отладке кода, что критично для командного взаимодействия и поддержки Enterprise-решений
Что еще: Фундаментальный подход к чистоте кода и автоматизированному тестированию, обязательное соблюдение стандартов оформления кода (PEP 8)
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах, проверочные тесты
Занятий: 330+ упражнений, 4 проекта в портфолио
Объем практики: 90%
Свое портфолио Практика Домашние задания Бессрочный доступ Пробный период Чат Для начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00628373 от 10.03.2023
Сертификат
Сертификат о прохождении курса
Особенности: Python, Pandas, Selenium, Django. Автоматизация процессов, парсинг данных, разработка API, создание веб-интерфейсов на основе проектной практики
Для кого: Полное отсутствие опыта в разработке, задача автоматизировать типичные офисные задачи или реализовать простой веб-инструмент
Результат: Парсер для сбора данных с веб-ресурсов, автоматизированный скрипт обработки таблиц, функциональный веб-сайт на фреймворке, чат-бот для уведомлений
Важно знать: Ежедневная практика 30–60 минут необходима для усвоения синтаксиса. Курс не включает академическую теорию информатики.
Плюсы: Навык написания кастомных парсеров для интеграции данных между закрытыми API и внешними системами
Что еще: Быстрый переход от написания синтаксиса к работе с реальными библиотеками данных и автоматизации
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 3 модуля
Объем практики: 75%
Доп расходы: Не указано%
Свое портфолио Практика Консультация экспертов Чат Для начинающих
Проводится карьерный курс на тему составление и разбор резюме, прохождения собеседований
Сертификат
Сертификат о прохождении курса
Особенности: Python, Django, PostgreSQL, Docker, Git. Реализация серверной архитектуры и API
Для кого: Без опыта в программировании, цель перехода в серверную разработку через создание логики веб-приложений
Результат: Реализация архитектуры REST API, создание интерфейсов взаимодействия с базами данных, настройка асинхронной обработки задач через фоновые процессы
Важно знать: Наличие персонального компьютера с операционной системой Windows 10/11, macOS или Linux и стабильным интернет-соединением
Плюсы: Практический опыт внедрения Celery и паттернов асинхронной обработки задач в связке с Redis
Что еще: Архитектурная работа с серверной частью приложения и последовательная интеграция внешних сервисов
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий: 212 академических часов
Объем практики: 70%
Практика Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00182601 от 19.11.2020
Сертификат
Удостоверение о повышении квалификации
Особенности: Python, Pandas, Matplotlib, SQL. Скрипты для обработки массивов, визуализация данных, проектирование запросов, отладка кода
Для кого: Нужна автоматизация рутинных задач, работа с массивами данных и построение отчетности, а также использование SQL для извлечения информации из баз данных
Результат: Аналитические скрипты для обработки данных, визуализации графиков, автоматизированные отчеты, структурированные запросы к реляционным базам данных
Важно знать: Требуется наличие персонального компьютера для установки среды разработки и интерпретатора
Плюсы: Навык интеграции Python-скриптов с SQL-запросами для реализации базовых процессов обработки данных (мини-ETL)
Что еще: Комбинирование основ программирования с библиотеками для первичного анализа и визуализации данных
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Занятий: 5–6 часов в неделю
Объем практики: 70%
Свое портфолио Практика Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для продвинутых
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Гарантия трудоустройства
Гарантия трудоустройства для лучших студентов.
Сертификат
Особенности: Python, Pandas, Matplotlib, инженерная автоматизация, обработка технических данных, CAD-интеграция
Для кого: Инженерный бэкграунд или техническое образование, потребность в автоматизации рутинных расчётов и генерации технической отчётности
Результат: Скрипт для автоматического заполнения чертежей, генератор технических отчётов, математический модуль для расчёта параметров, система парсинга технических данных
Важно знать: Наличие базовых знаний в профильной инженерной дисциплине, связанной с проектированием или расчетами
Плюсы: Прикладное использование Python для автоматизации манипуляций с CAD-файлами (pyautocad, ezdxf), сокращающее время на оформление проектной документации
Что еще: Перенос инженерных расчетов из статических таблиц в автоматизированные скрипты с визуализацией
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 30 видеоматериалов, 3-5 часов в неделю
Объем практики: 70%
Практика Домашние задания Бессрочный доступ Пробный период Чат Для начинающих
Особенности: Python, FastAPI, Flask, REST API, async-программирование, автоматизация инфраструктуры через системное API
Для кого: Администраторы инфраструктуры и инженеры, нужно перейти от написания простых скриптов к созданию API-сервисов и автоматизации мониторинга
Результат: Асинхронный API-сервис на FastAPI, система автоматического оповещения в Telegram, функциональный воркер для обработки метрик, развертывание в Docker и интеграция с CI/CD
Важно знать: Требуется владение базовым синтаксисом Python и опыт работы с командной строкой Linux
Плюсы: Проектирование асинхронных сетевых интерфейсов для взаимодействия с Prometheus и системами мониторинга инфраструктуры
Что еще: Переход от линейных скриптов к асинхронным микросервисным приложениям для задач администрирования
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022
Гарантия трудоустройства
Подберут вам подходящие предложения, дадут рекомендации к составлению портфолио и резюме, подготовят к собеседованию и помогут попасть в компанию мечты, ответы на вопросы.
Сертификат
В зависимости от предыдущего образования будет выдан диплом о профессиональной переподготовке, удостоверение о повышении квалификации или свидетельство о прохождении обучения.
Возврат средств
если после успешного обучения вы не найдёте работу.
Особенности: Python, Django, FastAPI, SQL, Docker, архитектура REST API
Для кого: Отсутствие опыта в разработке, цель — переход в серверную логику и автоматизацию бизнес-задач
Результат: Telegram-бот, RESTful API сервис, система управления задачами, реализация архитектуры базы данных
Важно знать: Требуется владение базовыми навыками работы с файловой системой и наличие компьютера с оперативной памятью от 8 ГБ
Плюсы: Применение асинхронного программирования при проектировании высоконагруженных API
Что еще: Интеграция контейнеризации и принципов управления средами развертывания в базовый цикл обучения
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий: 12 часов в неделю
Объем практики: 70%
Доп расходы: Расходы на аренду VPS и облачных мощностей для хостинга учебных проектов%
Свое портфолио Практика Домашние задания Для начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00185695 (старый номер: № Л035-01298-77/00185695 от 28.01.2022
Помощь с трудоустройством
Предусмотрена помощь в составлении резюме и карьерное консультирование, приглашение пройти собеседование в компаниях-партнерах, ответы на вопросы.
Сертификат
Сертификат OTUS выдаётся при полной оплате. Указывается кол-во выполненных домашних заданий, а также тема проектной работы, если она была защищена.
Возврат средств
Особенности: Python, Asyncio, gRPC, PostgreSQL, Microservices. Проектирование отказоустойчивых систем и разработка высоконагруженных API на FastAPI. Лабораторные работы
Для кого: Разработчики с опытом от одного года, которым необходимо освоить архитектурное проектирование, оптимизацию нагрузки и построение распределенных систем
Результат: Реализация REST API, проектирование микросервисной архитектуры с использованием gRPC, оптимизация запросов к БД, конфигурация контейнеризации и настройка системы метрик
Важно знать: Требуется уверенное знание Python, принципов ООП и базовое понимание работы с базами данных
Плюсы: Проектирование высоконагруженных систем на gRPC в связке с observability-стеком (Prometheus/Grafana)
Что еще: Архитектурная адаптация кода под высокие нагрузки и глубокое понимание внутренних механизмов асинхронного программирования
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Помощь с трудоустройством
Помогают создать резюме, познакомят с представителями компаний-работодателей.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, сертификат SkillFactory.
Стажировка
Возможность стажировки в компаниях-партнерах.
Возврат средств
SkillFactory полностью возвращает деньги за курс, если вы еще не начали обучение. В обратном случае, возвращаются денежные средства за вычетом той части, которую вы уже прошли.
Особенности: Python, Django, PostgreSQL, Docker, Asyncio, Redis. Web-разработка полного цикла, настройка серверных очередей и работа с REST API
Для кого: Новички без опыта в IT, желающие проектировать серверную логику веб-приложений и работать с базами данных
Результат: Разработка серверной архитектуры, создание REST API-интерфейсов, интеграция баз данных, деплой проекта на удаленный сервер
Важно знать: Требуется наличие персонального компьютера и стабильное выполнение практических заданий для формирования навыка кодинга
Плюсы: Применение Celery и Redis для организации асинхронных фоновых задач, критически важных для масштабируемых веб-сервисов
Что еще: Архитектурный подход к построению серверной части: от написания скриптов до внедрения высоконагруженных инструментов
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Занятий: около 8 часов в неделю
Объем практики: 85%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627708 от 25.07.2023
Сертификат
Сертификат о прохождении
Особенности: Python, OOP, API, Git. Написание прикладных скриптов, проектирование структур данных, автоматизация обработки информации через модули os, re, datetime
Для кого: Без опыта в программировании, нужно научиться автоматизировать рутинные задачи, собирать данные из внешних источников и выстраивать программную логику
Результат: Telegram-бот, парсер веб-ресурсов, анализатор текстовых файлов, консольный менеджер задач
Важно знать: Работа с базами данных SQL, а также продвинутая аналитика данных (Pandas, Matplotlib) в программу не включены
Плюсы: Прикладное применение регулярных выражений и системных модулей для обработки неструктурированных данных
Что еще: Системное освоение базового синтаксиса и алгоритмической логики без перегрузки фреймворками
Формат: Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий: 5 блоков
Объем практики: 80%
Свое портфолио Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Чат Для начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Помощь с трудоустройством
Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.
Возврат средств
Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.
Особенности: Python 3 в среде PyCharm, объектно-ориентированное программирование, разработка консольных инструментов и автоматизация операций
Для кого: Без опыта в программировании, есть потребность научиться автоматизировать рабочие процессы или заложить фундамент для управления данными
Результат: Консольное органайзер-приложение, телеграм-бот для оповещений, парсер внешних данных, система учёта персональных расходов
Важно знать: Стабильный доступ к персональному компьютеру с возможностью установки стороннего ПО (IDE). Курс не включает модули по Machine Learning и нейросетям
Плюсы: Навык интеграции скриптов с открытыми API и парсинга данных через библиотеки Python для обработки структурированной информации
Что еще: Базовая подготовка по стеку с упором на синтаксическую чистоту и прикладную автоматизацию
Формат: Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181495 от 19.04.2021
Помощь с трудоустройством
Предоставляют карьерную консультацию, помощь в составлении резюме.
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке установленного образца, сертификат SkillFactory.
Стажировка
Возможность стажировки в компаниях-партнерах.
Возврат средств
SkillFactory полностью вернет деньги, если вы еще не начали обучение. В обратном случае, возвращаются денежные средства за вычетом той части, которую вы уже прошли.
Особенности: Python, Django, React, PostgreSQL, Docker, Git. Проектирование серверной и клиентской части прикладного ПО в рамках программных модулей и итоговых проектов
Для кого: Отсутствие профильного бэкграунда, цель — сборка веб-сервисов с нуля до развертывания на сервере
Результат: Телеграм-бот, сервис анализа данных, веб-приложение с механизмом авторизации, REST API интерфейс, адаптивный пользовательский интерфейс
Важно знать: Необходима готовность к строгому графику сдачи домашних работ и регулярным сессиям с ментором
Плюсы: Применение Docker для контейнеризации сервисов и настройка первичных пайплайнов деплоя
Что еще: Концепция связки серверной логики с клиентским представлением в единый жизненный цикл подготовки продукта
Формат: Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Занятий: около 8 часов в неделю
Объем практики: 80%
Практика Домашние задания Консультация экспертов Бессрочный доступ Для продвинутых
Начало:
10 мая
Цена:
114 840 ₽
-40 %
Срок:
9 месяцев
Рассрочка:
3 190 ₽/мес
Часто задаваемые вопросы
Какие преимущества имеют курсы по Python с трудоустройством?
Курсы по Python с гарантией трудоустройства предлагают несколько ключевых преимуществ:
Гарантированная работа: Вы получаете уверенность в трудоустройстве после завершения курса.
Практический опыт: Курс включает реальные проекты, которые помогут вам применить знания на практике.
Поддержка менторов: Опытные наставники помогут вам на каждом этапе обучения.
Сообщества: Доступ к профессиональным сообществам, где можно делиться опытом и получать советы.
Обратная связь: Регулярные отзывы от экспертов помогут улучшить ваши навыки.
Как выбрать курс по программированию на Python с гарантией трудоустройства?
При выборе курса обратите внимание на следующие аспекты:
Отзывы: Изучите отзывы бывших студентов, чтобы понять качество обучения.
Программа курса: Убедитесь, что курс включает актуальные темы и практические проекты.
Гарантия трудоустройства: Узнайте условия гарантии и сотрудничество с работодателями.
Поддержка: Наличие менторов и доступ к сообществам учеников.
Цена: Стоимость курса должна соответствовать предлагаемым возможностям.
Какие базовые знания нужны для начала обучения на курсе по Python?
Для начала обучения на курсе по Python вам не нужно быть экспертом. Достаточно иметь базовые навыки работы с компьютером и знание английского на уровне чтения технической документации. Если у вас есть опыт в других языках программирования или базовые знания в математике, это будет дополнительным плюсом.
Какие методики и инструменты используются в обучении программированию на Python?
На курсах по Python используются разнообразные методики и инструменты:
Видео-уроки: Обучающие видео для изучения теории.
Практические задания: Задачи и проекты для закрепления знаний.
Вебинары: Живые онлайн-сессии с инструкторами.
Форумы и чаты: Платформы для общения с другими студентами и менторами.
IDE и инструменты разработки: PyCharm, Jupyter Notebook и другие.
Предоставляют ли курсы по Python доступ к закрытым сообществам или чатам для учеников?
Да, большинство курсов предоставляют доступ к закрытым сообществам и чатам, где ученики могут обмениваться опытом, задавать вопросы и получать поддержку от коллег и менторов. Это помогает создать атмосферу взаимопомощи и ускоряет процесс обучения.
Есть ли возможность получить обратную связь от экспертов и менторов в рамках курсов по Python?
Конечно, обратная связь является важной частью обучения. На курсах по Python вы можете регулярно получать отзывы от экспертов и менторов, которые помогут вам улучшить свои навыки и исправить ошибки. Это ускоряет ваш прогресс и делает обучение более эффективным.
Как курсы по Python сотрудничают с потенциальными работодателями?
Курсы по Python обычно имеют партнерские отношения с компаниями, которые заинтересованы в новых талантах. Эти компании могут предоставлять вакансии для выпускников курсов, проводить внутренние тренинги и стажировки, а также участвовать в создании учебных программ, чтобы подготовить студентов к реальным задачам на рынке труда.
Как проходит процесс трудоустройства после окончания курса по Python?
После окончания курса процесс трудоустройства включает следующие этапы:
Подготовка резюме: Создание привлекательного резюме и портфолио проектов.
Тренинги по собеседованиям: Подготовка к прохождению интервью с работодателями.
Стажировки: Возможность пройти стажировку для получения практического опыта.
Поддержка: Курс предлагает поддержку в поиске вакансий и прохождении собеседований.
Проводят ли курсы Python тренинги по прохождению собеседований?
Да, курсы по Python часто включают тренинги по прохождению собеседований, которые помогают студентам подготовиться к реальным интервью. Такие тренинги охватывают типичные вопросы, технику ответов и симуляции собеседований, что позволяет уверенно пройти этот этап при поиске работы.
Есть ли возможность стажировки или практики в рамках курсов по Python?
Да, многие курсы предлагают возможность стажировки или практики. Это важная часть обучения, так как позволяет применять теоретические знания на практике, работать над реальными проектами и получать ценный опыт, который поможет в будущем трудоустройстве.
Как подготовиться к собеседованию для успешного трудоустройства программистом на Python?
Для успешной подготовки к собеседованию вам нужно:
Изучить часто задаваемые вопросы: Практикуйтесь на типичных задачах и вопросах.
Подготовить резюме: Убедитесь, что ваше резюме ясно и содержит все ключевые навыки и проекты.
Практиковать интервью: Пройдите пробные собеседования с друзьями или менторами.
Улучшить soft skills: Развивайте коммуникативные навыки и уверенность.
Какие вопросы обычно задают на собеседованиях для разработчиков Python?
На собеседованиях для разработчиков Python обычно задают следующие вопросы:
Расскажите о своём опыте работы с Python.
Как вы решали сложные задачи в своих проектах?
Объясните принцип работы определённых функций или библиотек Python.
Приведите пример кода для решения конкретной задачи.
Как вы работаете с базами данных и фреймворками?
Как составить эффективное резюме для успешного трудоустройства разработчиком Python?
Для составления эффективного резюме:
Укажите ключевые навыки: Подчеркните основные технические навыки и опыт работы с Python.
Опишите проекты: Расскажите о своих проектах и роли в них.
Образование и сертификаты: Укажите своё образование и пройденные курсы.
Контактная информация: Убедитесь, что ваши контакты указаны правильно.
Сжатость и четкость: Резюме должно быть коротким, но информативным.
Какие проекты или портфолио нужно подготовить для успешного трудоустройства?
Для успешного трудоустройства подготовьте:
Разнообразные проекты: Включите проекты, демонстрирующие различные навыки, такие как веб-разработка, анализ данных, автоматизация.
Код на GitHub: Публикуйте свои проекты на GitHub для демонстрации кода.
Документация: Описывайте каждый проект, его цели и использованные технологии.
Завершённые задачи: Убедитесь, что все проекты завершены и работают корректно.
Какой уровень зарплаты можно ожидать после окончания курсов по Python?
Уровень зарплаты после окончания курсов по Python зависит от многих факторов, таких как регион, компания и ваши навыки. В среднем, начинающий разработчик Python в России может рассчитывать на зарплату от 80,000 до 150,000 рублей в месяц. С опытом и повышением квалификации, зарплата может значительно вырасти.
С какими трудностями могут столкнуться начинающие разработчики Python в процессе трудоустройства?
Начинающие разработчики Python могут столкнуться с такими трудностями:
Конкуренция: Высокий уровень конкуренции среди соискателей.
Недостаток опыта: Требования опыта работы для большинства вакансий.
Адаптация: Необходимость быстрого освоения новых технологий и инструментов.
Собеседования: Стресс и нервозность при прохождении интервью.
Какие общие ошибки допускают студенты на собеседованиях после курсов по Python?
На собеседованиях студенты часто допускают следующие ошибки:
Недостаточная подготов ка: Незнание ответов на типичные вопросы.
Плохая презентация проектов: Неспособность объяснить свои проекты и роль в них.
Отсутствие уверенности: Неуверенность в своих навыках и знаниях.
Игнорирование soft skills: Недостаточное внимание к коммуникативным навыкам и командной работе.
Можно ли переобучаться на курсах по Python без технического образования?
Да, можно! Курсы по Python часто разработаны для новичков и не требуют технического образования. Важно иметь желание учиться и быть готовым к упорной работе. Менторы и сообщества помогут вам освоить необходимые навыки и добиться успеха в новой профессии.
Насколько полезной была информация?
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
KursHub Quality Index: как мы считаем рейтинг. Мы разработали собственную систему оценок на основе данных, которые собираем и проверяем сами. Рейтинг рассчитывается автоматически по трем уровням:
Полнота и свежесть данных 🔍 Разбираем программу до мелочей: Изучаем не только темы, но и конкретный стек технологий (проверяем 100+ параметров). 🔄 Обновляем данные каждый день: Цены, скидки и даты старта синхронизируются напрямую со школами.
Проверка экспертами и безопасность ⚖️ Юридический и финансовый аудит: Читаем договоры, проверяем прозрачность возвратов и нашу внутреннюю статистику жалоб по школе. 👨🏫 Верификация спикеров: Эксперты вручную проверяют реальный опыт преподавателей и актуальность их знаний.
Опыт реальных студентов и результат ⭐ Анализируем «живой» опыт: Учитываем базу из 50 000+ отзывов, процент завершаемости обучения и динамику спроса на курс. 🛡️ Защита от накруток: Отсекаем аномальные всплески и отдаем приоритет свежим, детальным отзывам.