Таблица сравнения курсов по технологиям и инструментам
Курс
SQL
PostgreSQL
DBeaver
Python
Pandas
NumPy
Matplotlib
Seaborn
Power BI
Tableau
✓
✓
✕
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✕
✓
✓
✕
✓
✓
✕
✓
✓
✕
✕
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✓
SQL для Анализа Данных с Глебом Михайловым
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✕
✓
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✕
✕
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✕
✓
✓
✓
✓
✓
✓
✕
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
SQL: получение и анализ данных
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✕
✓
✓
✓
✓
✓
✕
✕
SQL для работы с данными
✓
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
Основы SQL
✓
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
Анализ данных на языке SQL
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✕
✕
✓
✕
✕
✕
✕
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✕
✕
✕
✕
SQL для анализа данных
✓
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✓
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
✕
Показать еще
Бесплатные курсы по аналитике на SQL
Ниже мы собрали бесплатные курсы разных онлайн-школ по аналитике на SQL. В основном, это записи уроков, они тоже могут быть полезны в освоении нужных навыков.
Популярные
Рейтингу, по убыванию
Рейтингу, по возрастанию
Сроку, сначала короткие
Сроку, сначала длинные
Курс
Школа
Стоимость
Дополнительно
Длительность
Ссылка
Уроки SQL для начинающих
itProger
3.4
бесплатно
8 занятий
Неделя пробных занятий по работе с данными
Нетология
3.2
бесплатно
7 занятий
Курсы с youtube по аналитике на SQL
Ниже представлены бесплатные курсы с YouTube по SQL для анализа данных.
Меньше занятий
Больше занятий
Курс
Школа
Стоимость
Продолжительность
Ссылка
Базовый курс по SQL для аналитиков и менеджеров
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
24 занятия
Курс по SQL для начинающих
youtube
Цена
бесплатно
Длительность
14 занятий
Бесплатные тренажеры и блоги по аналитике на SQL
Здесь собраны обучающие тренажеры и блоги.
Название
Тип
Описание
Упражнения по SQL
Тренажер
Описание
Практические задания в написании запросов на выборку
Learnsqlonline.org
Тренажер
Описание
Сайт на английском языке с учебным пособием и упражнениями по SQL.
Sqlzoo.net
Тренажер
Описание
Ресурс с упражнениями и викторинами по SQL.
Канал "BigQuery Insights"
Telegram
Описание
Это телеграм-канал продуктового аналитика Александра Осиюк. Тут публикуются статьи по аналитике в Google BigQuery, инсайты, примеры SQL-запросов.
Подробнее о курсах по аналитике на SQL
Здесь вы найдете детальное описание курсов по аналитике на SQL без разделения на школы.
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00182601 от 19.11.2020
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Удостоверение о повышении квалификации государственного образца и диплом Eduson с печатью.
Особенности:
SQL, Python, Power BI, Tableau, Excel. Продуктовая аналитика, A/B-тестирование, визуализация, автоматизация отчетов, работа с базами данных
Для кого:
Пользователи со знанием офисных программ, которым требуется освоить извлечение данных из СУБД, их обработку через скрипты и визуализацию в BI-инструментах
Результат:
Дашборд в BI-системе, автоматизированный Excel-отчет, код для стат-проверки гипотез на Python, SQL-скрипты для агрегации метрик из базы данных
Важно знать:
Выполнение практических заданий требует стабильного доступа к интернету и установку SQL-клиента. Облачные сервисы Google Sheets используются как основной инструмент на начальном этапе
Плюсы:
Применение Python-библиотек для автоматизации и статистического обоснования решений, что позволяет выйти за рамки работы только с таблицами
Что еще:
Связка навыков работы с сырыми данными через SQL и бизнес-визуализация в BI-системах
Формат:
Видеоуроки в записи,работа на тренажерах.
Занятий:
205 видеоуроков
Объем практики:
70%
ПрактикаДомашние заданияБессрочный доступЧатДля начинающихОбучение с ментором
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Документ о профессиональной переподготовке .
Возврат средств
Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, вам вернут всю сумму.
Особенности:
Python, SQL, Power BI, Tableau, A/B-тестирование в рамках анализа бизнес-метрик
Для кого:
Нулевой опыт в программировании, потребность в инструменте для принятия бизнес-решений на основе количественных показателей
Результат:
Дашборды в Power BI/Tableau, SQL-запросы для агрегации данных, скрипты на Python для анализа воронки продаж, кейс по A/B-тестированию
Важно знать:
Требуется владение табличными процессорами на базовом уровне. Программа сфокусирована на прикладных задачах без глубокого изучения математической теории
Плюсы:
Умение соединять разрозненные источники данных через SQL для подготовки инфраструктуры отчетов
Что еще:
Систематизация процесса обработки данных: от выгрузки БД до визуализации отчетов
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи, воркшопы.
Занятий:
2-3 занятия в неделю
Объем практики:
70%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Помощь с трудоустройством
Skillbox помогает в трудоустройстве, но не гарантирует его, т.к. все зависит от самого человека. Они помогают с составлением резюме, учат правильному поведению на собеседованиях и гарантируют устроить вам 3 собеседования.
Возврат средств
Skillbox возвращает средства за курс в течение 14 дней после оплаты.
Особенности:
PostgreSQL, SQLite, DBeaver, Window functions, JOINs для извлечения бизнес-данных
Для кого:
Базовое знание табличных редакторов, нужна работа с базами данных для самостоятельного извлечения выборок без помощи разработчиков
Результат:
Проект по анализу данных: написание сложных запросов к БД, объединение таблиц через JOIN, вычисление метрик с помощью агрегатных функций
Важно знать:
Рабочий ПК с доступом к установке стороннего ПО для работы с базами данных
Плюсы:
Применение Window functions для построения динамических отчетов и проведения когортного анализа
Что еще:
Автономность в получении первичных данных из реляционных БД
Формат:
Видеозанятия в записи, д/з, обратная связь.
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00182601 от 19.11.2020
Сертификат
Диплом о прохождении курса.
Особенности:
SQL, PostgreSQL, DBeaver, Google BigQuery, CTE, Window Functions, Агрегация данных
Для кого:
Отсутствие опыта в работе с базами данных, потребность в навыке извлечения и обработки информации для построения отчетов
Результат:
Аналитическая отчетность по маркетинговым кампаниям, построение воронки продаж из сырых данных, кластеризация клиентской базы по транзакциям
Важно знать:
Вся работа ведется в браузере на платформе, установка собственного SQL-сервера не требуется
Плюсы:
Умение работать с интеграцией данных в Google BigQuery для сквозной аналитики
Что еще:
Навык написания многоуровневых запросов для фильтрации и преобразования данных из разрозненных маркетинговых систем
Формат:
Видеоуроки в записи,работа на тренажерах.
Занятий:
18 видеоуроков,39 практических заданий
Объем практики:
70%
ПрактикаБессрочный доступЧатДля начинающихОбучение с ментором
Для кого:
Системные администраторы и разработчики с опытом в SQL, которым необходимо расширить инструментарий для работы с неструктурированными данными
Результат:
Конфигурация репликации в MongoDB, настройка кластера Redis, проектирование графовой модели в Neo4j, реализация шардирования в Cassandra
Важно знать:
Наличие базовых знаний Linux и SQL является обязательным требованием
Плюсы:
Навык выбора целевого решения в зависимости от архитектурных ограничений CAP-теоремы и специфики данных
Что еще:
Систематизация различий между основными типами нереляционных хранилищ и их применимости в высоконагруженных системах
Формат:
Видеоуроки в записи
Занятий:
10 блоков обучения, 10 часов лекций
Объем практики:
60%
ПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступПробный периодЧатДля продвинутыхОбучение с ментором
Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца
Помощь с трудоустройством
Помогут собрать резюме и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.
Сертификат
Диплом о повышении квалификации.
Возврат средств
Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.
Особенности:
Python, SQL, A/B testing, Tableau, Git. Отработка бизнес-задач через регулярные проектные работы на реальных наборах данных в браузере
Для кого:
Новичок без опыта, желающий освоить методы принятия решений на основе данных и инструменты автоматизации расчётов
Результат:
Анализ клиентского оттока, оценка результатов A/B-теста, исследование поведения пользователей, прогнозирование конверсии
Важно знать:
Обучение требует 15–20 часов в неделю. Теоретические знания проверяются через тренажёр, а навыки закрепляются в проектных работах с ревью
Плюсы:
Навык проведения и профессиональной интерпретации A/B-тестов в сочетании со сложными SQL-запросами
Что еще:
Прикладная работа с данными через интерактивный тренажер с систематической обратной связью от технических специалистов
Формат:
Работа на тренажерах, видеоуроки в записи.
Занятий:
от 20 часов в неделю
Объем практики:
80%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181515 от 28.01.2021
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Диплом о профессиональной переподготовке .
Возврат средств
Три занятия, чтобы попробовать. Если передумаете учиться, вам вернут всю сумму.
Особенности:
SQL, Python (Pandas/Scikit-learn), BI-инструменты. Интерактивная визуализация, статистический анализ и моделирование продуктовых метрик
Для кого:
Без опыта в аналитической среде, нужно научиться обрабатывать массивы данных, визуализировать отчетность и проверять продуктовые гипотезы статистическими методами
Результат:
BI-дашборд с системой визуализации, SQL-скрипты для автоматизации выгрузок, прогнозные модели оттока пользователей на Python, отчет с анализом результатов A/B-тестирования
Важно знать:
Для обучения требуется установленное ПО, включая актуальные версии MS Excel и интерпретатор Python (рекомендуется Anaconda или аналогичные среды)
Плюсы:
Прикладное использование Window functions в SQL совместно с методами Data Storytelling для презентации результатов стейкхолдерам
Что еще:
Алгоритмический подход к очистке и подготовке данных для формирования управленческой отчетности
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи, воркшопы.
Занятий:
2-3 занятия в неделю
Объем практики:
70%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627763 от 24.03.2022
Помощь с трудоустройством
По окончании курса помогут студентам устроиться на работу: объяснят, как правильно составить cv и сопроводительное письмо, отработают навыки самопрезентации, а затем отправят его с рекомендациями компаниям-партнёрам.
Сертификат
Сертификат с подписями кураторов курса.
Особенности:
Python, SQL, PostgreSQL, A/B-тестирование, продуктовая аналитика. Задачи на визуализацию данных, расчет бизнес-метрик и автоматизацию ETL-процессов в рамках обучения
Для кого:
Базовое владение логикой и математикой, потребность в систематизации навыков извлечения данных из БД и интерпретации показателей для проверки гипотез
Результат:
Анализ когорт, расчет LTV, CAC, Retention, проектирование дашбордов для мониторинга продуктовых метрик, написание SQL-запросов к реальным базам данных
Важно знать:
Программа предполагает высокую интенсивность нагрузки с обязательной ежедневной работой над практическими задачами
Плюсы:
Комплекс навыков: сочетание чистого SQL-кодинга с практическими методами оценки результатов продуктовых изменений через статистику
Что еще:
Системное применение методов статистического вывода при тестировании бизнес-решений
Образовательная лицензия: Школа имеет образовательную лицензию. Это значит, что вы сможете сделать налоговый вычет на образование, получить диплом (сертификат, удостоверение) государственного образца
Помощь с трудоустройством
Помогут собрать резюме и научат писать сопроводительные письма, помогут в подборе вакансий.
Сертификат
Удостоверение о повышении квалификации.
Возврат средств
Вы можете вернуть деньги за оставшееся время обучения.
Особенности:
SQL, PostgreSQL, DBeaver. Обработка данных, написание запросов и агрегация. Проектная работа на БД
Для кого:
Специалисты без профильного бэкграунда, планирующие автоматизировать работу с данными и научиться формировать SQL-запросы для бизнес-задач
Результат:
Сегментация клиентской базы, проверка гипотез через SQL-запросы, создание отчетности на основе агрегированных данных, применение оконных функций и CTE
Важно знать:
Требуется установка ПО DBeaver. Обучение ориентировано на аналитический функционал БД, работа с Python не предусмотрена
Плюсы:
Применение оконных функций и сложных CTE для оптимизации аналитических отчетов
Что еще:
Системная работа с реляционными БД через запросы без предварительной подготовки в программировании
Формат:
Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Объем практики:
75%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181487 от 29.11.2018
Особенности:
SQL, PostgreSQL, NoSQL, Redis, Docker. Оптимизация запросов и проектирование архитектуры данных для систем с высокой нагрузкой
Для кого:
Базовый уровень владения языком программирования, необходимость проектировать отказоустойчивые системы хранения данных с низкой задержкой отклика
Результат:
Проектирование физической модели данных, создание индексов для ускорения выборки, оптимизация медленных запросов, выбор подходящей СУБД под тип нагрузки
Важно знать:
Установка локальных экземпляров СУБД и Docker на машину обучающегося для выполнения заданий
Плюсы:
Опыт эксплуатации ClickHouse и Cassandra при работе с высоконагруженными системами
Что еще:
Технический подбор СУБД на основе архитектурных требований и профиля данных
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181716 от 06.02.2023
Возврат средств
Если в первую неделю обучения что-то пойдет не так, вернут полную сумму. Если захотите отказаться от обучения спустя две недели, вернут сумму за вычетом стоимости пройденных занятий.
Особенности:
PostgreSQL, DBeaver, JOINs, Window functions, агрегация данных, написание запросов для прикладной аналитики
Для кого:
Без опыта в IT, нужно освоить извлечение бизнес-инсайтов из баз данных для принятия решений
Результат:
Скрипты для анализа продаж, оптимизации маркетинговых кампаний, оценки эффективности работы сервисов и работы со временными рядами
Важно знать:
Требуется установка DBeaver и PostgreSQL на персональный компьютер
Плюсы:
Применение Window functions для формирования аналитической отчетности без выгрузки в ПО для таблиц
Что еще:
Трансформация бизнес-задач в SQL-запросы для прямого извлечения данных
Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00624949 (старый номер: № Л035-01271-78/00624949 от 18.02.2022
Помощь с трудоустройством
Проводится карьерный курс на тему составление и разбор резюме, прохождения собеседований
Стажировка
Стажировка в компаниях-партнерах
Особенности:
SQL, Python, Power BI, А/В-тестирование, сегментация, юнит-экономика. Практикум по работе с реальными датасетами для формирования отчетности бизнеса
Для кого:
Новички без профильного бэкграунда, стремящиеся овладеть методами интерпретации данных для обоснования управленческих решений в бизнесе
Результат:
Реализация интерактивного дашборда в Power BI/Tableau, проведение А/В-теста, очистка и визуализация очищенных наборов данных на Python, отчет по когортному анализу
Важно знать:
Математическая статистика рассматривается исключительно в прикладном ключе. Требуется уверенное владение ПК
Плюсы:
Применение юнит-экономики и логики А/В-тестирования для решения задач оптимизации конверсии
Что еще:
Связка компетенций визуализации данных с прикладной математической статистикой
Формат:
Видеоуроки в записи
Занятий:
16 проектов
Объем практики:
70%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовЧатДля продвинутых
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00181498 от 16.08.2022
Помощь с трудоустройством
Проводятся вебинары на тему составление и разбор резюме, прохождения собеседований
Сертификат
Сертификат о прохождении курса
Особенности:
Python, SQL, Power BI, статистика, AB-тестирование. Практика на реальных бизнес-кейсах с разработкой прогнозных моделей и дашбордов
Для кого:
Специалисты из смежных сфер с базовым владением математикой, желающие автоматизировать работу с данными и внедрить количественные методы принятия решений
Образовательная лицензия: Л035-01271-78/00627708 от 25.07.2023
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Сертификат о прохождении
SQL: получение и анализ данных
Особенности:
PostgreSQL, DDL/DML, Window Functions, CTE, JOINs. Практическое написание запросов для извлечения и подготовки данных
Для кого:
Пользователи Excel с базовым пониманием таблиц, желающие перейти к автоматизированной обработке данных и работе с реляционными базами
Результат:
Набор скриптов для решения аналитических задач: фильтрация данных, объединение таблиц, агрегация показателей через оконные функции и создание многоэтапных выборок
Важно знать:
Практика выполняется на облачном сервере, установка локальных систем управления базами данных не требуется
Плюсы:
Умение оптимизировать многоуровневые запросы с использованием CTE и оконных функций для подготовки данных под отчетность
Что еще:
Техническая трансформация навыка работы с плоскими таблицами в работу с реляционными структурами через SQL-запросы
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий:
6 блоков
Объем практики:
80%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля продвинутых
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00632669 от 24.08.2022
Гарантия трудоустройства
Сертификат
Сертификат о прохождении
Возврат средств
Если передумаете учиться, школа вернёт вам всю сумму.
Особенности:
Python, SQL, PostgreSQL, Pandas, NumPy, анализ данных, регулярные проектные задачи, Git, работа с библиотеками визуализации
Для кого:
Отсутствие опыта в IT, необходимость освоить методологию сбора и интерпретации данных для обоснования принимаемых решений
Результат:
Четыре проекта в GitHub: анализатор логов, модель для прогнозирования оттока пользователей, анализ торговых показателей, интерактивный дашборд
Важно знать:
Система обучения требует написания программного кода с первого дня, теория подается минимально необходимыми модулями для решения прикладных задач
Плюсы:
Умение связывать написание SQL-запросов с дальнейшей программной обработкой результатов в Python, что выделяет специалиста на фоне пользователей BI-инструментов
Что еще:
Инженерный подход к обработке данных через написание кода, исключающий зависимость от визуальных инструментов без программной базы
Формат:
Видеоуроки в записи, работа на тренажерах, проверочные тесты
Образовательная лицензия: Л035-01278-42/00636402 (старый номер: 17822) от 24.01.2023
Сертификат
Основы SQL
Особенности:
PostgreSQL, DBeaver, SQL, DML, DQL, DDL. Обширная работа с реляционными базами данных через интерактивную практику
Для кого:
Специалисты без опыта работы с базами данных, которым необходимо освоить структурированное хранение и извлечение информации для отчетности или технической аналитики
Результат:
Написание запросов к БД: фильтрация данных, объединение таблиц через JOIN-соединения, агрегация через GROUP BY, создание виртуальных таблиц (views)
Важно знать:
Базовая работа в командной строке (Terminal) потребуется для настройки окружения на личном устройстве
Плюсы:
Применение Window functions для сложных аналитических запросов без использования сторонних скриптовых языков
Что еще:
Фокус на написании чистого кода и фундаментах реляционной теории
Формат:
Видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00180479 от 02.12.2020
Помощь с трудоустройством
Сертификат
Сертификат международного образца, свидетельство выпускника и удостоверение о повышении квалификации.
Анализ данных на языке SQL
Особенности:
SQL, Microsoft SQL Server, T-SQL. Написание сложных запросов, проектирование структур баз данных, работа с процедурами и оптимизация производительности
Для кого:
Специалисты без опыта в разработке, которым необходимо настраивать отчетность и работать с выборками данных непосредственно из корпоративных систем управления
Результат:
Комплекс SQL-скриптов для управления бизнес-отчетностью, настроенные хранимые процедуры, оптимизированные схемы запросов и реализованные триггеры для поддержки целостности данных
Важно знать:
Для прохождения курса требуется базовый навык навигации в ОС Windows и понимание логики работы электронных таблиц
Плюсы:
Умение работать с планами выполнения запросов и оптимизировать индексы для ускорения обработки большого объема данных
Что еще:
Системный переход от базовых выборок данных к управлению логикой на стороне сервера баз данных
Образовательная лицензия: Л035-01298-77/00628373 от 10.03.2023
Помощь с трудоустройством
Проводятся вебинары на тему трудоустройства, разбор резюме, прохождения собеседований.
Сертификат
Сертификат о прохождении курса
Особенности:
SQL, Excel, Python, Power BI, Tableau, Unit-экономика, когортный анализ, сквозная аналитика для обработки данных и построения управленческих дашбордов
Для кого:
Базовый уровень, задача освоить инструменты обработки и визуализации данных без глубокого программирования для принятия бизнес-решений
Результат:
Интерактивный дашборд в Power BI, настроенная сквозная аналитика, финансовая модель Unit-экономики, подготовленные отчеты в Google Sheets
Важно знать:
Отсутствует глубокое изучение синтаксиса программирования, упор сделан на no-code и low-code инструментарий, необходим стабильный доступ к сети для работы с облачными BI-сервисами
Плюсы:
Автоматизация формирования отчетности через no-code интеграции, снижающая затраты времени на ручную подготовку данных
Что еще:
Быстрый старт в визуализации данных через Low-code инструменты без написания сложного кода
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий:
8 модулей
Объем практики:
80%
Доп расходы:
Возможные расходы на платные подписки сторонних BI-сервисов и облачных аналитических инструментов по мере прохождения модулей%
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовЧатДля начинающих
Образовательная лицензия: Л035-01267-40/00624021 от 28.06.2023
Сертификат
Диплом об окончании курса
Возврат средств
Особенности:
SQL, Python, Excel, бизнес-метрики, A/B-тестирование. Имитация рабочей среды для решения бизнес-задач
Для кого:
Переход в сферу работы с данными, освоение практических навыков написания запросов и автоматизации отчетов
Результат:
Отчет по когортному анализу, RFM-сегментация клиентской базы, расчет продуктовых метрик, выводы по результатам A/B-тестов
Важно знать:
Обучение проходит исключительно в веб-интерфейсе симулятора без установки локальных сред разработки. Математический аппарат подается через прикладные бизнес-кейсы
Плюсы:
Применение инструментов автоматизации Python для рутинных задач анализа, что сокращает время на подготовку стандартных отчетов
Что еще:
Отработка навыков в эмулированной рабочей среде с использованием реальных наборов корпоративных данных
Образовательная лицензия: Л035-00115-77/00096698 от 15.02.2023
Сертификат
Удостоверение о повышении квалификации
Особенности:
SQL, реляционные базы данных, SELECT-запросы, JOIN-соединения, агрегатные функции. Практика на наборах данных для фильтрации и формирования отчетов
Для кого:
Специалист без опыта работы с базами данных, которому нужно научиться извлекать, фильтровать и преобразовывать информацию из таблиц для принятия решений
Результат:
Набор SQL-скриптов для фильтрации, сортировки, объединения таблиц, а также написание подзапросов и использование функций группировки данных
Важно знать:
Требуется установка интерпретатора или использование онлайн-площадок для написания кода. Решение задач основано на академических стандартах реляционных баз данных
Плюсы:
Методика написания оптимизированных связей JOIN и использование вложенных запросов для обработки первичных данных
Закончил универ, специальность не связана с IT. Решил уйти в аналитику данных. На курсе проходим Excel, SQL, Python, Power BI, плюс нейросети в работе. Преподаватели из Сбера и Яндекса, рассказывают на примерах из практики. В программе больше ста заданий и тренажеров, все выстроено грамотно, поэтому...
Курс дает знания, информации довольно много. Но не могу сказать, что структура и последовательность изложения мне понравились. У меня математическое образование, поэтому было проще. Для не столь подготовленных людей такой курс может показаться сложным, как мне кажется. Тем не менее, курс можно 3 раз...
Я решил пойти в ProductStar, когда понял, что хочу кардинально изменить свою карьеру. Почти 12 лет я работал в общепите и вырос от помощника повара до шеф-повара. Но со временем стало ясно - график, постоянный стресс и отсутствие нормальных выходных меня больше не устраивают. Хотелось стабильности и...
Если отойти от базового функционала курсов (А именно само обучение, домашнее задание, проекты), то есть огромный бонус, даже не под самый конец, а именно трудоустройство. После первого этапа можно обращаться в карьерный центр по поиску работы, что я и сделала. Тебе помогают делать резюме, править ег...
Начал обучение 21 августа 2025 года без какого-либо опыта в аналитике данных. Моей целью было разобраться в аналитических методах и метриках, научиться их применять и подготовиться к поиску работы аналитиком.
Ожидания от курса оправдались на 8 из 10. Очень понравились объем и глубина материала, ...
Сейчас прохожу курс Анатолия Карпова и пока что я доволен результатом. На курсе оооочень много практики как в виде тестов так и в виде самостоятельной работы, что для меня было важно, лекции курса выходят строго по графику что мне помогло планировать режим обучения и легко вписать его в свой распоря...
Очень насыщенная первая часть (Python), дальше чуть легче. Мне помогло разобраться и спустя пару месяцев после окончания устроиться продуктовым аналитиком в очень крупную компанию. Если это важно, мой бэкграунд - сильный технический вуз, но не ИТ.
Недостатки: модуль по Airflow был слишком сжатым,...
Прошла курс «Аналитик данных» в Eduson и осталась в полном восторге! Всё обучение построено на реальных кейсах, а не сухой теории. 62 тренажёра, 42 песочницы- это просто космос для практики. Преподаватели из Сбера и Яндекса делились опытом, который реально работает. Куратор всегда на связи, помогал,...
Я начала обучение в январе 2025 года. До этого работала маркетологом.
Курс очень интенсивный, и если раньше не было опыта, то будет непросто, особенно при совмещении с работой. Дедлайны очень жетские, темы объемные, домашки серьезные. Очень много практики, это несомненный плюс. Я тратила в среднем ...
Я впервые училась на онлайн-курсах. Имея высшее образование по направлению "Статистика", я могу отметить, что на данном курсе за полгода вы узнаете не меньше, чем за 2 года в универе. Лекции ведут замечательные спикеры, слушать которых - одно удовольствие! На каждом уроке была не просто "сырая" теор...
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.