Подборка из лучших курсов по QA-тестированию. Мы тщательно отобрали обучающие программы, которые помогут освоить профессию QA engineer, получить необходимые знания и навыки. Рейтинг курсов по тестированию ПО обновляется ежедневно.
Стоимость курсов — от 8 100 ₽ до 285 600 ₽, средняя стоимость — 90 453 ₽, длительность обучения от 2 недель до 24 месяцев, в среднем — 6 месяцев.
Ниже мы собрали рейтинг бесплатных курсов от разных онлайн-школ по QA-тестированию программного обеспечения. В основном, это записи уроков, они тоже могут быть полезны в освоении нужных навыков.
Здесь вы найдете детальное описание всех курсов для будущих QA-инженеров. Сравните курсы тестировщиков по рейтингу, стоимости, отзывам и другим особенностям.
Manual testing, SQL, API, Python, Git, Linux, Test cases, Bug reports. Практические навыки верификации функциональности через ручное тестирование и скрипты
Для кого:
Подойдёт тем, у кого нет опыта в IT, а цель состоит в том, чтобы освоить методологии поиска дефектов и автоматизировать проверку функциональности через язык программирования.
Результат:
Набор кейсов: документация по поиску багов, SQL-запросы для выгрузки данных, отчеты по API-тестированию, скрипты автоматизации с использованием Selenium
Важно знать:
Требуется стабильное интернет-соединение и наличие ПК с возможностью установки ПО для тестирования
Плюсы:
Программа включает практическую работу с сетевыми протоколами и SQL-запросами среднего уровня сложности, направленную на поиск скрытых ошибок в системной архитектуре.
Что еще:
Применение прикладного программирования для решения задач контроля качества
Формат:
Работа на тренажерах, видеоуроки в записи.
Занятий:
около 15 часов в неделю
Объем практики:
75%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающих
Python, SQL, Linux, Git, Postman, Selenium, Playwright, Allure, Docker. Ручное и автоматизированное тестирование ПО, проектирование тестовой документации
Для кого:
Люди без профильного технического опыта, желающие освоить методологии контроля качества ПО и автоматизацию проверок
Результат:
Разработанные автотесты на Python/Java, настроенные пайплайны CI/CD, инфраструктура тестирования API, отчёты о дефектах в Jira и нагрузочные отчёты JMeter.
Важно знать:
Английский язык базового уровня необходим для работы с технической документацией и кодом. Потребуется стабильный доступ к сети и ПК с поддержкой виртуализации для Docker
Плюсы:
Умение проектировать и интегрировать нагрузочное и API-тестирование в контур автоматизации с применением Docker
Что еще:
Систематизация навыков от уровня ручных проверок до внедрения контейнеризации в процессы сборки
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий:
520+ часов обучения
Объем практики:
70%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих
Java, Selenium WebDriver, Selenide, REST Assured, Jenkins, Docker. Проектирование автоматизированных фреймворков с применением Page Object
Для кого:
Специалисты с базовым пониманием тестирования и основами языка программирования, планирующие переход к автоматизации приемочных и интеграционных проверок
Результат:
Фреймворк для UI и API тестирования на базе Page Object, интеграция с CI/CD пайплайнами, отчетность в Allure, настроенные Docker-контейнеры для запуска тестов
Важно знать:
Требуется владение синтаксисом Java на базовом уровне. Программа построена на последовательной разработке проекта, пропуск домашних заданий критически снижает усвояемость материала
Плюсы:
Применение Selenide и REST Assured в связке с Jenkins для обеспечения автономного жизненного цикла тестирования
Что еще:
Программа охватывает архитектурное проектирование тестовых систем и масштабирование автоматизации в CI/CD процессы.
Стек автоматизации web-приложений и API охватывает Python, SQL, Selenium и Pytest. В программу включено применение методологий CI/CD и инструментов отчётности.
Для кого:
Без опыта в IT, нужно внедрять скрипты для автоматизации рутинных задач контроля качества программных продуктов
Результат:
Реализация framework для автоматизированного тестирования на Pytest и Selenium с интеграцией отчетности через Allure
Важно знать:
Для обучения требуется наличие персонального компьютера, чтобы выполнить установку среды разработки, а также выделение времени на ежедневную практическую работу.
Плюсы:
Интеграция Pytest с настройкой CI/CD пайплайнов в Jenkins, обеспечивающая автоматическую проверку билдов
Что еще:
Разработка собственных скриптов для API и UI-автоматизации с упором на код-ориентированный подход
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Jira, SQL, Postman, HTTP. Методология поиска дефектов, ведение тестовой документации и анализ сетевых запросов в инструментов разработчика
Для кого:
Курс подойдёт тем, у кого нет опыта в IT и кому нужно освоить методологию поиска дефектов, а также работу с базовой тестовой документацией для выхода на начальные позиции в контроле качества.
Результат:
Оформленные чек-листы, тест-кейсы и баг-репорты, проект по тестированию API в Postman, SQL-запросы для проверки корректности данных
Важно знать:
Требуется установка специализированного ПО для тестирования API и наличие браузера с функционалом для отладки веб-интерфейсов
Плюсы:
Комбинация навыков работы с API через Postman и способность писать SQL-запросы для валидации данных
Что еще:
Системный подход к тестированию веб-интерфейсов и освоение инструментов для первичной технической проверки продукта
Курс охватывает JavaScript, Playwright, Jest, Linux, Git и CI/CD. Основной фокус сделан на e2e-тестировании и автоматизации веб-интерфейсов через написание кода и работу в терминале.
Для кого:
Отсутствие опыта в написании кода, стремление освоить автоматизированное тестирование веб-приложений через практику и написание автотестов с нуля
Результат:
Набор e2e-тестов для веб-приложений, настройка пайплайнов автотестирования в CI/CD, автоматизированные сценарии взаимодействия с API, конфигурации окружения на базе Linux
Важно знать:
Необходима ежедневная работа с терминалом Linux и регулярная отправка кода в Git. Теоретические основы тестирования интегрированы непосредственно в процесс написания тестов
Плюсы:
Навык настройки автоматических запусков тестов (Continuous Integration) на этапе написания кода, что сокращает потребность в ручном контроле
Что еще:
Систематическое освоение разработки через тестирование (TDD) в связке с актуальной библиотекой Playwright
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий:
7 модулей, 7 проектов в портфолио
Объем практики:
90%
Доп расходы:
Дополнительные расходы отсутствуют
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих
Программа охватывает SQL, Postman, Git, жизненный цикл тестирования, тест-дизайн и документацию. Предусмотрена проектная работа с применением техник контроля качества.
Для кого:
Без опыта в IT, нужно освоить базовые навыки контроля качества и взаимодействия с базами данных
Результат:
Комплект тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты), SQL-запросы к базе данных, отчеты по API-тестированию
Важно знать:
Акцент сделан на теории тестирования, работе с документацией и протоколах взаимодействия клиент-сервер
Плюсы:
Навык написания SQL-запросов для проверки целостности данных в связке с тестированием API
Python, SQL, Selenium, Pytest. Фундаментальные основы тестирования и методологии автоматизации
Для кого:
Курс подойдёт слушателям без опыта в IT, которым нужно освоить работу с баг-трекерами и автоматизацию сценариев через скрипты.
Результат:
Баг-репорты, чек-листы, структурированные тест-кейсы, SQL-запросы для выборки данных, автотесты для веб-приложений и API
Важно знать:
Обучение предполагает наличие ПК с установленной ОС Windows 10/11 или macOS. Доступ к VPN может потребоваться для работы с отдельными зарубежными инструментами
Плюсы:
Написание автотестов для API на Python вкупе с прикладным знанием SQL
Что еще:
Базовая подготовка по стеку
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий:
4 часа в неделю
Объем практики:
75%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступДля начинающих
Список формируется на основе реальных переходов за последние 90 дней, поэтому отражает актуальный интерес аудитории. Среди представленных курсов есть варианты для полных новичков без опыта в IT, а также для тех, кто уже работает ручным тестировщиком и хочет освоить автоматизацию на Python или Java. Обратите внимание, что программы различаются по глубине погружения в программирование: одни делают упор на инструменты ручного тестирования, другие — на написание автотестов.
Эти образовательные платформы специализируются на подготовке QA-инженеров и пользуются наибольшим спросом:
Рейтинг школы и количество отзывов помогут оценить качество обучения, но не менее важно изучить программу: проверьте, какие инструменты и технологии в неё включены, есть ли практика на реальных проектах. Некоторые школы делают акцент на ручном тестировании, другие — на автоматизации. Выбирайте ту, которая соответствует вашим карьерным целям. Также обратите внимание на формат обратной связи: наставничество и ревью кода ускоряют прогресс.
Для старта в QA-автоматизации чаще всего выбирают Python или Java. Python проще в освоении: лаконичный синтаксис, обширная документация и фреймворк Pytest позволяют быстро начать писать автотесты. Java требует больше времени на изучение, но открывает доступ к enterprise-проектам с устоявшейся инфраструктурой.
В каталоге представлены программы по обоим языкам. Если вы уже знакомы с основами программирования, выбирайте курс по автоматизации на Java. Для новичков без технического бэкграунда оптимален старт с Python — порог входа ниже, а результат виден быстрее.
Для успешного старта потребуется домашний ПК среднего уровня — мощное железо не обязательно, но ноутбук должен тянуть среду разработки и эмуляторы. Заранее установите браузер с поддержкой DevTools для отладки веб-страниц и сетевых запросов.
Базовые навыки работы с командной строкой Linux ускорят освоение модулей по контейнеризации в Docker и работе с терминалом. Также потребуется стабильное интернет-соединение для доступа к учебным платформам и облачным средам. Специализированное ПО для тестирования устанавливается на личный компьютер в процессе обучения.
Ручной тестировщик проверяет функциональность приложения вручную: проходит пользовательские сценарии, фиксирует баги в Jira, составляет тест-кейсы в TestRail и описывает результаты в Confluence. Работа требует внимательности и системного подхода к поиску дефектов.
Автоматизатор пишет скрипты на Python или Java, которые выполняют проверки без участия человека. Используются Selenium для веб-интерфейсов, Pytest для запуска тестов, Allure для генерации отчётов и Jenkins для интеграции в CI/CD пайплайн. Автоматизация сокращает время регрессионного тестирования и позволяет проверять сотни сценариев за минуты.
Программы обучения охватывают стек технологий, который требуется на позициях Junior и Middle QA. Базовый набор включает SQL для работы с базами данных PostgreSQL, Git для версионирования тестов, Postman для проверки REST API и Charles Proxy для анализа сетевых запросов.
Продвинутые модули добавляют Selenium для автоматизации браузерных тестов, Docker для контейнеризации тестового окружения, DevTools для отладки фронтенда и Linux для работы с серверной инфраструктурой. Методологическая база включает Agile, Scrum и понимание жизненного цикла ПО.
Оптимальный порядок изучения: сначала теория тестирования и тест-дизайн — классы эквивалентности, граничные значения, pairwise-тестирование. Затем HTTP/HTTPS и структура веб-приложений (HTML, CSS) для понимания того, что именно вы проверяете.
После теории переходите к инструментам: DevTools для анализа запросов, Postman для тестирования API, SQL для проверки данных в базе. Когда ручной подход освоен, начинайте автоматизацию — Git, Python или Java, Selenium и Pytest. Такой порядок позволяет понять логику тестирования до написания кода.
Эксперт в автоматизации тестирования с опытом более 10 лет. Работает с Python, Kotlin, JavaScript, Java и PHP, занимается построением автотестов, обучением QA-специалистов и развитием онлайн-курсов по тестированию.
Основатель сети агрегаторов (каталогов) онлайн-курсов KursHub. Закончил Северный (Арктический) Федеральный Университет по направлению Информационные и космические технологии. В АйТи с 2017 года - начинал с программирования на C#, PHP и системного администрирования Linux, Windows Server. Работал в крупной хостинговой компании FastVPS, студии разработки и продвижения сайтов (SEO) WebZavod, маркетинговой компании, специализирующейся на продвижении в Facebook и создании аналитических продуктов на Python - AdHack (Brane).
Потрясающий курс даже для тех, у кого нет знаний в области программирования. Объясняют всё очень понятно. Много практики и доп. материалов. Рекомендую всем!
По началу много выбирал разных школ, сомневался, но в итоге остановился на Skypro. И не пожалел. Обучение проходит в самом разгаре - впечатления только положительные. Качественное обучение, всегда есть поддержка кураторов и наставников. Советую.
Обучался на позицию инженера по тестированию, понравилось все, была как теория так и практика, почти все моменты разжевывают и на видео. Практика прибавляет скилов, поддержка всегда на связи. По сути в курсе расписаны все аспекты необходимые в обучении, также плюсом добавляют и бесплатные курсы, кот...
Курс по тестированию ❤ Училась в 2024 году, после курса сразу устроилась на работу и сейчас я уже лид. Очень благодарна школе за это обучение и такой крутой поворот в моей жизни. Уже порекомедовала подруге, та загорелась, видит как мне понравилось!
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
среднее: 5 из 5
Всего 587 голосов
Мы используем cookies: необходимые — для работы сайта, а дополнительные — для аналитики и улучшения сервиса. Можно принять все cookies, отклонить дополнительные или оставить только необходимые. Подробнее
