Подборка из лучших курсов по QA-тестированию. Мы тщательно отобрали обучающие программы, которые помогут освоить профессию QA engineer, получить необходимые знания и навыки. Рейтинг курсов по тестированию ПО обновляется ежедневно.
Стоимость курсов — от 8 100 ₽ до 285 600 ₽, средняя стоимость — 90 453 ₽, длительность обучения от 2 недель до 24 месяцев, в среднем — 6 месяцев.
Ниже мы собрали рейтинг бесплатных курсов от разных онлайн-школ по QA-тестированию программного обеспечения. В основном, это записи уроков, они тоже могут быть полезны в освоении нужных навыков.
Здесь вы найдете детальное описание всех курсов для будущих QA-инженеров. Сравните курсы тестировщиков по рейтингу, стоимости, отзывам и другим особенностям.
В курсе используется стек инструментов, включающий Java, Python, SQL, Selenium, Docker и Git. Упор сделан на практику создания автотестов и их интеграции в CI/CD-процессы.
Для кого:
Имеет опыт ручного тестирования или базовые знания кода, нужно освоить инструменты написания скриптов и автоматизации проверки качества продуктов
Результат:
Конфигурация фреймворка для тестирования, скрипты для автоматизации REST/SOAP API, набор функциональных тестов для web-интерфейсов
Важно знать:
Ежедневная техническая практика 10–15 часов в неделю для прохождения модулей
Плюсы:
Применение Docker при развертывании сред тестирования и создание связок тестов с Jenkins
Что еще:
Курс охватывает построение полноценного конвейера тестирования с интеграцией в CI/CD.
Java, Selenium WebDriver, Selenide, REST Assured, Jenkins, Docker. Проектирование автоматизированных фреймворков с применением Page Object
Для кого:
Специалисты с базовым пониманием тестирования и основами языка программирования, планирующие переход к автоматизации приемочных и интеграционных проверок
Результат:
Фреймворк для UI и API тестирования на базе Page Object, интеграция с CI/CD пайплайнами, отчетность в Allure, настроенные Docker-контейнеры для запуска тестов
Важно знать:
Требуется владение синтаксисом Java на базовом уровне. Программа построена на последовательной разработке проекта, пропуск домашних заданий критически снижает усвояемость материала
Плюсы:
Применение Selenide и REST Assured в связке с Jenkins для обеспечения автономного жизненного цикла тестирования
Что еще:
Программа охватывает архитектурное проектирование тестовых систем и масштабирование автоматизации в CI/CD процессы.
Python, SQL, Selenium, Pytest. Фундаментальные основы тестирования и методологии автоматизации
Для кого:
Курс подойдёт слушателям без опыта в IT, которым нужно освоить работу с баг-трекерами и автоматизацию сценариев через скрипты.
Результат:
Баг-репорты, чек-листы, структурированные тест-кейсы, SQL-запросы для выборки данных, автотесты для веб-приложений и API
Важно знать:
Обучение предполагает наличие ПК с установленной ОС Windows 10/11 или macOS. Доступ к VPN может потребоваться для работы с отдельными зарубежными инструментами
Плюсы:
Написание автотестов для API на Python вкупе с прикладным знанием SQL
Что еще:
Базовая подготовка по стеку
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий:
4 часа в неделю
Объем практики:
75%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступДля начинающих
Manual testing, SQL, API, Python, Git, Linux, Test cases, Bug reports. Практические навыки верификации функциональности через ручное тестирование и скрипты
Для кого:
Подойдёт тем, у кого нет опыта в IT, а цель состоит в том, чтобы освоить методологии поиска дефектов и автоматизировать проверку функциональности через язык программирования.
Результат:
Набор кейсов: документация по поиску багов, SQL-запросы для выгрузки данных, отчеты по API-тестированию, скрипты автоматизации с использованием Selenium
Важно знать:
Требуется стабильное интернет-соединение и наличие ПК с возможностью установки ПО для тестирования
Плюсы:
Программа включает практическую работу с сетевыми протоколами и SQL-запросами среднего уровня сложности, направленную на поиск скрытых ошибок в системной архитектуре.
Что еще:
Применение прикладного программирования для решения задач контроля качества
Формат:
Работа на тренажерах, видеоуроки в записи.
Занятий:
около 15 часов в неделю
Объем практики:
75%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовПробный периодЧатДля начинающих
Стек автоматизации web-приложений и API охватывает Python, SQL, Selenium и Pytest. В программу включено применение методологий CI/CD и инструментов отчётности.
Для кого:
Без опыта в IT, нужно внедрять скрипты для автоматизации рутинных задач контроля качества программных продуктов
Результат:
Реализация framework для автоматизированного тестирования на Pytest и Selenium с интеграцией отчетности через Allure
Важно знать:
Для обучения требуется наличие персонального компьютера, чтобы выполнить установку среды разработки, а также выделение времени на ежедневную практическую работу.
Плюсы:
Интеграция Pytest с настройкой CI/CD пайплайнов в Jenkins, обеспечивающая автоматическую проверку билдов
Что еще:
Разработка собственных скриптов для API и UI-автоматизации с упором на код-ориентированный подход
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи, работа на тренажерах.
Python, SQL, Linux, Git, Postman, Selenium, Playwright, Allure, Docker. Ручное и автоматизированное тестирование ПО, проектирование тестовой документации
Для кого:
Люди без профильного технического опыта, желающие освоить методологии контроля качества ПО и автоматизацию проверок
Результат:
Разработанные автотесты на Python/Java, настроенные пайплайны CI/CD, инфраструктура тестирования API, отчёты о дефектах в Jira и нагрузочные отчёты JMeter.
Важно знать:
Английский язык базового уровня необходим для работы с технической документацией и кодом. Потребуется стабильный доступ к сети и ПК с поддержкой виртуализации для Docker
Плюсы:
Умение проектировать и интегрировать нагрузочное и API-тестирование в контур автоматизации с применением Docker
Что еще:
Систематизация навыков от уровня ручных проверок до внедрения контейнеризации в процессы сборки
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи.
Занятий:
520+ часов обучения
Объем практики:
70%
Свое портфолиоПрактикаДомашние заданияКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих
Jira, SQL, Postman, HTTP. Методология поиска дефектов, ведение тестовой документации и анализ сетевых запросов в инструментов разработчика
Для кого:
Курс подойдёт тем, у кого нет опыта в IT и кому нужно освоить методологию поиска дефектов, а также работу с базовой тестовой документацией для выхода на начальные позиции в контроле качества.
Результат:
Оформленные чек-листы, тест-кейсы и баг-репорты, проект по тестированию API в Postman, SQL-запросы для проверки корректности данных
Важно знать:
Требуется установка специализированного ПО для тестирования API и наличие браузера с функционалом для отладки веб-интерфейсов
Плюсы:
Комбинация навыков работы с API через Postman и способность писать SQL-запросы для валидации данных
Что еще:
Системный подход к тестированию веб-интерфейсов и освоение инструментов для первичной технической проверки продукта
Курс охватывает JavaScript, Playwright, Jest, Linux, Git и CI/CD. Основной фокус сделан на e2e-тестировании и автоматизации веб-интерфейсов через написание кода и работу в терминале.
Для кого:
Отсутствие опыта в написании кода, стремление освоить автоматизированное тестирование веб-приложений через практику и написание автотестов с нуля
Результат:
Набор e2e-тестов для веб-приложений, настройка пайплайнов автотестирования в CI/CD, автоматизированные сценарии взаимодействия с API, конфигурации окружения на базе Linux
Важно знать:
Необходима ежедневная работа с терминалом Linux и регулярная отправка кода в Git. Теоретические основы тестирования интегрированы непосредственно в процесс написания тестов
Плюсы:
Навык настройки автоматических запусков тестов (Continuous Integration) на этапе написания кода, что сокращает потребность в ручном контроле
Что еще:
Систематическое освоение разработки через тестирование (TDD) в связке с актуальной библиотекой Playwright
Формат:
Лекции онлайн, видеоуроки в записи
Занятий:
7 модулей, 7 проектов в портфолио
Объем практики:
90%
Доп расходы:
Дополнительные расходы отсутствуют
Свое портфолиоПрактикаКонсультация экспертовБессрочный доступЧатДля начинающих
Программа охватывает SQL, Postman, Git, жизненный цикл тестирования, тест-дизайн и документацию. Предусмотрена проектная работа с применением техник контроля качества.
Для кого:
Без опыта в IT, нужно освоить базовые навыки контроля качества и взаимодействия с базами данных
Результат:
Комплект тестовой документации (тест-кейсы, чек-листы, баг-репорты), SQL-запросы к базе данных, отчеты по API-тестированию
Важно знать:
Акцент сделан на теории тестирования, работе с документацией и протоколах взаимодействия клиент-сервер
Плюсы:
Навык написания SQL-запросов для проверки целостности данных в связке с тестированием API
Автоматизация тестирования на Python — Контур.Школа
Список формируется на основе реальных переходов за последние 90 дней, поэтому отражает актуальный интерес аудитории. Среди представленных курсов есть варианты для полных новичков без опыта в IT, а также для тех, кто уже работает ручным тестировщиком и хочет освоить автоматизацию на Python или Java. Обратите внимание, что программы различаются по глубине погружения в программирование: одни делают упор на инструменты ручного тестирования, другие — на написание автотестов.
Эти образовательные платформы специализируются на подготовке QA-инженеров и пользуются наибольшим спросом:
Рейтинг школы и количество отзывов помогут оценить качество обучения, но не менее важно изучить программу: проверьте, какие инструменты и технологии в неё включены, есть ли практика на реальных проектах. Некоторые школы делают акцент на ручном тестировании, другие — на автоматизации. Выбирайте ту, которая соответствует вашим карьерным целям. Также обратите внимание на формат обратной связи: наставничество и ревью кода ускоряют прогресс.
Для старта в QA-автоматизации чаще всего выбирают Python или Java. Python проще в освоении: лаконичный синтаксис, обширная документация и фреймворк Pytest позволяют быстро начать писать автотесты. Java требует больше времени на изучение, но открывает доступ к enterprise-проектам с устоявшейся инфраструктурой.
В каталоге представлены программы по обоим языкам. Если вы уже знакомы с основами программирования, выбирайте курс по автоматизации на Java. Для новичков без технического бэкграунда оптимален старт с Python — порог входа ниже, а результат виден быстрее.
Для успешного старта потребуется домашний ПК среднего уровня — мощное железо не обязательно, но ноутбук должен тянуть среду разработки и эмуляторы. Заранее установите браузер с поддержкой DevTools для отладки веб-страниц и сетевых запросов.
Базовые навыки работы с командной строкой Linux ускорят освоение модулей по контейнеризации в Docker и работе с терминалом. Также потребуется стабильное интернет-соединение для доступа к учебным платформам и облачным средам. Специализированное ПО для тестирования устанавливается на личный компьютер в процессе обучения.
Ручной тестировщик проверяет функциональность приложения вручную: проходит пользовательские сценарии, фиксирует баги в Jira, составляет тест-кейсы в TestRail и описывает результаты в Confluence. Работа требует внимательности и системного подхода к поиску дефектов.
Автоматизатор пишет скрипты на Python или Java, которые выполняют проверки без участия человека. Используются Selenium для веб-интерфейсов, Pytest для запуска тестов, Allure для генерации отчётов и Jenkins для интеграции в CI/CD пайплайн. Автоматизация сокращает время регрессионного тестирования и позволяет проверять сотни сценариев за минуты.
Программы обучения охватывают стек технологий, который требуется на позициях Junior и Middle QA. Базовый набор включает SQL для работы с базами данных PostgreSQL, Git для версионирования тестов, Postman для проверки REST API и Charles Proxy для анализа сетевых запросов.
Продвинутые модули добавляют Selenium для автоматизации браузерных тестов, Docker для контейнеризации тестового окружения, DevTools для отладки фронтенда и Linux для работы с серверной инфраструктурой. Методологическая база включает Agile, Scrum и понимание жизненного цикла ПО.
Оптимальный порядок изучения: сначала теория тестирования и тест-дизайн — классы эквивалентности, граничные значения, pairwise-тестирование. Затем HTTP/HTTPS и структура веб-приложений (HTML, CSS) для понимания того, что именно вы проверяете.
После теории переходите к инструментам: DevTools для анализа запросов, Postman для тестирования API, SQL для проверки данных в базе. Когда ручной подход освоен, начинайте автоматизацию — Git, Python или Java, Selenium и Pytest. Такой порядок позволяет понять логику тестирования до написания кода.
Потрясающий курс даже для тех, у кого нет знаний в области программирования. Объясняют всё очень понятно. Много практики и доп. материалов. Рекомендую всем!
По началу много выбирал разных школ, сомневался, но в итоге остановился на Skypro. И не пожалел. Обучение проходит в самом разгаре - впечатления только положительные. Качественное обучение, всегда есть поддержка кураторов и наставников. Советую.
Обучался на позицию инженера по тестированию, понравилось все, была как теория так и практика, почти все моменты разжевывают и на видео. Практика прибавляет скилов, поддержка всегда на связи. По сути в курсе расписаны все аспекты необходимые в обучении, также плюсом добавляют и бесплатные курсы, кот...
Курс по тестированию ❤ Училась в 2024 году, после курса сразу устроилась на работу и сейчас я уже лид. Очень благодарна школе за это обучение и такой крутой поворот в моей жизни. Уже порекомедовала подруге, та загорелась, видит как мне понравилось!
Вы можете оценить пользу всей страницы в целом, отметив необходимое количество звездочек. Это поможет нам отслеживать актуальную информацию и улучшать взаимодействие с вами.
среднее: 5 из 5
Всего 587 голосов
Мы используем cookies: необходимые — для работы сайта, а дополнительные — для аналитики и улучшения сервиса. Можно принять все cookies, отклонить дополнительные или оставить только необходимые. Подробнее
